Aws lambda AWS Lambda-解决100%CPU问题

几天前，我开始与Lambda合作。 每个lambda调用都是我拥有的CRON作业的执行。 我注意到，对于非常简单的任务，超时（5分钟），不应该占用大量内存/CPU，而在本地运行它们时，实际上只需不到20秒

然后我将此代码添加到lambda的主文件中：

const libCpuUsage = require('cpu-usage');

libCpuUsage(1000, function (load) {
    if (load > 60)
        console.log("\rCPU LOAD: " + load + "%   ");
});

我在日志中看到“CPU负载：100%”（有时）

我的问题是：

如何查找每个调用的CPU使用率

我知道lambda是在一个docket容器（？）上运行的，许多事件可以发送到同一个容器。我可以限制事件的数量吗

在dockers上运行时，我给任务分配了2048个CPU单元，但从未得到100%的使用率。我怎么能把同样的给一只羔羊呢

还有什么我可以查的吗

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关于你的问题：

要查找在AWS Lambda中运行时速度较慢的代码部分，添加一些甚至更好的与集成将有所帮助

AWS Lambda在容器中运行，但这些容器不是docker容器。每个容器只能并行处理一个事件，但通常顺序处理多个事件。因此，如果您只有几个事件，那么AWS Lambda函数可能只在一个容器中运行，而当您有许多并行事件时，它将在多个容器中运行（有关更多详细信息，请参阅）

AWS Lambda中的可用CPU资源直接与提供给AWS Lambda函数的内存量相耦合（有关更多详细信息，请参阅）。因此，增加Lambda函数可用的内存量，也会增加可用的CPU资源

我建议您使用1中的建议。要想知道Lambda函数中的哪些部分需要花费很长的时间，如果它仍然是不应该花费很长时间的，可以为它单独问一个问题

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关于你的问题：

要查找在AWS Lambda中运行时速度较慢的代码部分，添加一些甚至更好的与集成将有所帮助

AWS Lambda在容器中运行，但这些容器不是docker容器。每个容器只能并行处理一个事件，但通常顺序处理多个事件。因此，如果您只有几个事件，那么AWS Lambda函数可能只在一个容器中运行，而当您有许多并行事件时，它将在多个容器中运行（有关更多详细信息，请参阅）

AWS Lambda中的可用CPU资源直接与提供给AWS Lambda函数的内存量相耦合（有关更多详细信息，请参阅）。因此，增加Lambda函数可用的内存量，也会增加可用的CPU资源

我建议您使用1中的建议。要想知道Lambda函数中的哪些部分需要花费很长的时间，如果它仍然是不应该花费很长时间的，可以为它单独问一个问题

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很明显，问题是io问题，而不是CPU问题。 lambda功能的VPC设置错误

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另外，我不确定“cpu使用率”节点模块是否可以与lambda容器一起工作，所以很明显，问题是io问题，而不是cpu问题。 lambda功能的VPC设置错误

此外，我不确定“cpu使用率”节点模块是否可以与lambda容器一起工作