Artificial intelligence 人工智能项目理念

我正在寻找一个在人工智能和机器学习领域的毕业设计想法。。。 这个想法可能需要前端用户界面来吸引用户

我在想人工智能和机器学习如何在日常生活中帮助你

有关于新的有趣想法的帮助/提示吗

谢谢

编辑：

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我说的是现实生活中可能用到的实用想法。。。不是用来证明理论的想法。。。类似于操作系统（或现有操作系统中的附加组件）的东西，可以适应您的工作方式。。。或者是一个文字处理器，它可以帮助你收集关于你所写内容的信息。

智力的一个组成部分是想象力

谷歌在“人工智能研究项目”上花不了多少钱，也不需要看别人在其他学校做什么。因为它不是博士学位，所以对你没有独特性的要求

你也可以看看彼得·诺维格的文章，看看以前做过什么，然后修改它

我还建议你利用网上的海量数据做点什么。试着想想“编程集体智能”和“美丽的数据”，看看你如何利用信息来教程序如何根据新信息（神经网络、遗传算法、蚁群算法等）调整其行为。

你感兴趣的是什么

人工智能在很多领域都有应用，因此，找到你感兴趣的东西，然后看看如何使用人工智能

例如，如果你对游戏感兴趣，那么你可以找到一个有趣的算法，让吃豆人中的幽灵追逐，并使用一些更有趣的迷宫。你可能会发现有人对3D项目感兴趣，他们可以编写3D版本，你的算法可能会更有趣

或者，你可能对机器人感兴趣。同样，如果你能找到一个对制造机器人感兴趣的人，并且你可以编写人工智能部分，这将是理想的。例如，你可以看看你是否能弄明白如何让机器人来确定农作物和杂草/草之间的区别

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基本上，您的出发点应该是您真正感兴趣的内容。

使用马尔可夫链文本生成生成堆栈溢出问题答案的项目如何？有两个想法：

用可理解的源代码编写一个最新、健壮的SHRDLU版本

编写一个类似SHRDLU的程序，该程序处理实际代码而不是假想的块。这样一个工具可以用来操作非常大、复杂的程序，包括它自己的代码

想象一下发出如下命令

（a） 扫描web站点X并列出您未能解析的所有句子

（b） 扫描文档Y并列出您不需要的语法规则

（c） 如果对“lookup”的初始调用返回nil，则只处理“proplist”的cdr，而不是迭代“search”函数中“proplist”的每个元素。修改后，确认句子“拾取非常非常大的块”将成功，而句子“拾取非常非常大的块”将失败

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（d） 您的“conjoin”语法目前需要一个协调词，如“and”，但这个要求是错误的。将你的“协调”语法分为“句法协调”和“非句法协调”，如下所示：使用“and”的连词，如“快速而安静地，他走进银行”被称为“句法协调”。没有协调人的连体，如“他快速、安静地走进银行”是“无关联的协调”。现在扫描语料库Z，看看是否有更少的句子无法解析。

对文档执行聚类，如。这显然是一个很有吸引力的应用。

这是一篇本科生论文，对吗？“像操作系统（或现有操作系统中的附加组件）这样的东西能够适应您的工作方式”对我来说似乎非常不切实际。第二个想法似乎更好。你为什么不跟顾问谈谈，和他们一起制定一个可行的话题呢？我也喜欢第二个想法。它既实用又可扩展：您可以从小处着手，即使是一个简单的实现也可能有帮助，但潜在的范围几乎是无限的。您可能希望选择一个特定的领域提供帮助，可能是您已经熟悉的领域，例如最喜欢的历史主题等。