Artificial intelligence 贝叶斯网络创建条件概率表(CPT)
我很难理解p(A | B,E)表中的数字来自报警防盗示例。我知道P(B)和P(E)是从关于领域的知识中选择的。但我不知道CPT中有多少值可以选择,哪些值必须计算才能使表格有效。我假设P(J|A)和P(J|A)是由专家知识选择的?那么P(J | M)也必须是一样的。。或者也必须使用给定的值来计算这些值 我在第7页的表格中给出了一个二进制示例: ,它们使用相同的数字,但它们是如何计算值0.95、0.94、0.29和0.001的Artificial intelligence 贝叶斯网络创建条件概率表(CPT),artificial-intelligence,probability,bayesian-networks,Artificial Intelligence,Probability,Bayesian Networks,我很难理解p(A | B,E)表中的数字来自报警防盗示例。我知道P(B)和P(E)是从关于领域的知识中选择的。但我不知道CPT中有多少值可以选择,哪些值必须计算才能使表格有效。我假设P(J|A)和P(J|A)是由专家知识选择的?那么P(J | M)也必须是一样的。。或者也必须使用给定的值来计算这些值 我在第7页的表格中给出了一个二进制示例: ,它们使用相同的数字,但它们是如何计算值0.95、0.94、0.29和0.001的 CPT中的所有值必须来自某个地方,并且不能从其他CPT计算。有两种主要的
CPT中的所有值必须来自某个地方,并且不能从其他CPT计算。有两种主要的方法可以获得数字: