Azure cosmosdb CosmosDB应该像文档数据库或图形数据库那样建模吗？

我发现CosmosDb既可以支持图形查询，也可以支持更传统的类似SQL的查询——但是我有点困惑于什么样的底层模式在集合级别是最好的。如果我要在MongoDb、SQL Server或Neo4j中建模，我会有非常不同的模式。此外，我似乎可以使用更传统的类似SQL的语法进行查询，这让我对下面的正确性或有效性感到困惑。有时，使某些内容易于查询并不意味着应该假设它是一个高效的查询

CosmosDb的核心是一个文档数据库，我应该对它进行相应的建模——还是一个非常不同的野兽

示例用例 这里有一个例子——假设我有：

用户配置文件

多种帖子类型（照片、博客、问题）

用户可以喜欢照片

用户可以对照片、博客和问题发表评论

有了sql数据库，我就有了表：

• 轮廓
• 照片
• 博客
• 问题

并使用引用完整性连接表以支持操作：

• 类照片
• 博客评论
• 光电元件
• 问题意见

使用图形数据库 我会有同样的核心表格

• 轮廓
• 照片
• 博客
• 问题

只需为like和comment创建图形关系类型——依靠代码业务逻辑来强制执行您不能喜欢博客的规则，等等

使用像MongoDb这样的文档数据库 同样，我可能有相同的核心表

• 轮廓
• 照片
• 博客
• 问题

评论将是每个档案下的子集合，这将是一个问题，我们是想在每个档案下，还是在照片下，将类似的内容作为嵌入式集合保留。。而且我们必须增加一个like计数并将其同步到另一个集合（根据使用情况，我们也可能创建一个like集合）。评论将作为一个嵌入的收藏藏在每张照片、博客或问题下，而不是它们自己的顶级收藏

所以我的问题是：

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我们如何在CosmosDB中为这个模式建模？我们应该像MongoDb这样的传统文档数据库那样对其进行建模，还是拥有对图形查询的访问权限可以让我们获得额外的自由，比如不必对“like”之类的操作的字段进行非规范化？

Azure Cosmos DB数据库引擎的设计完全不依赖于模式。 容器（可以是图形、文档集合或表）是与模式无关的容器，包含任意用户生成的内容，这些内容在接收时自动编制索引。我建议阅读“Azure DocumentDB的模式不可知索引”，这在Cosmos DB中也是一样，以便更好地理解细节

我们如何在CosmosDB中为这个模式建模？我们应该像MongoDb这样的传统文档数据库那样对其进行建模，还是访问图形查询可以让我们获得额外的自由，比如不必对“like”之类的操作的字段进行非规范化

当您开始在Azure Cosmos DB中建模数据时，您需要考虑：1。您的应用程序读重还是写重？2.您的应用程序将如何查询和更新数据？etc。通常，非规范化数据模型可以提供更好的读取性能，规范化可以提供更好的写入性能

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举例说明了如何为NoSQL数据库建模文档数据，并分享了使用嵌入式数据模型、规范化数据模型和混合数据模型的一些场景，这应该是有帮助的。

为了使示例更简单，假设是普通的情况，它将被读取为heavy-ala instagram。所以它应该基于NoSQL数据库-类似于mongodb的建模方式？它允许图形查询的后果是什么呢？因为您不希望以与传统的无sql数据库相同的方式对其进行建模。