Azure 我们可以同时使用语音标记和同义词吗？

我正在尝试启用语音分析器，并将同义词放在一起。它似乎不起作用。一起使用它们是错误的吗

在下面的实现中，我希望使用同义词转换搜索查询，然后使用语音分析器检索结果。但是我的同义词在这里被完全忽略了

如果在索引创建过程中删除语音分析器，那么同义词工作正常

此外，如果我使用内置的分析器，例如

en.microsoft

，同义词也可以正常工作；而不是自定义分析器。这是虫子吗

我的同义词地图 下面是如何创建索引的

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同义词必须在语音过滤器运行之前应用，因为否则您必须将同义词与语音拼写匹配。我不熟悉Azure Search，所以我不知道你会怎么做，但这至少是问题所在：-）文档似乎没有说明这些属性需要应用的顺序。[文件链接]（）。另外，在我的具体例子中，我并不期望他们两个都能发挥作用。示例：当我搜索“softvare”时，只会播放同义词地图，而不会播放语音。你的评论是基于Lucene的吗？我可以浏览他们的文档以供参考，这样思考-每个过滤器都与前一个过滤器的结果一起工作。否则就很难推断最终结果会是什么。当应用语音过滤器时，它会将输入标记转换为同一标记的语音版本（即，“traffic”可以转换为“trafik”或类似的内容）。标记转换为语音对应项后，它将不再映射到您定义的同义词（除非您定义了“trafik”的同义词），并且不能进行同义词扩展。如果您希望有不同的行为，请定义两个字段-一个用于语音搜索，另一个用于同义词扩展。这也允许您对不同的字段进行不同的权重，从而降低语音命中率。

{   
   "name":"mysynonymmap",   
   "format":"solr", 
   "synonyms": "    
    SW, Software, Softvare, software, softvare, sft\n   
    HW, Hardware, Hardvare, hardware, hardvare, hdw => hardware\n"  
}

     "name": "newphonetichotelswithsynonyms",  
     "fields": [
       {"name": "hotelId", "type": "Edm.String", "key":true, "searchable": false},
       {"name": "baseRate", "type": "Edm.Double"},
       {"name": "description", "type": "Edm.String", "filterable": false, "sortable": false, "facetable": false, "analyzer":"my_standard",  
        "synonymMaps":[ 
            "mysynonymmap"  
        ]},
       {"name": "hotelName", "type": "Edm.String", "analyzer":"my_standard",    
        "synonymMaps":[ 
            "mysynonymmap"  
        ]},
       {"name": "category", "type": "Edm.String", "analyzer":"my_standard", 
        "synonymMaps":[ 
            "mysynonymmap"  
        ]},
       {"name": "tags", "type": "Collection(Edm.String)", "analyzer":"my_standard", 
        "synonymMaps":[ 
            "mysynonymmap"  
        ]},
       {"name": "parkingIncluded", "type": "Edm.Boolean"},
       {"name": "smokingAllowed", "type": "Edm.Boolean"},
       {"name": "lastRenovationDate", "type": "Edm.DateTimeOffset"},
       {"name": "rating", "type": "Edm.Int32"},
       {"name": "location", "type": "Edm.GeographyPoint"}
      ],
  "analyzers":[
    {
      "name":"my_standard",
      "@odata.type":"#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "tokenizer":"standard_v2",
      "tokenFilters":[ "lowercase", "asciifolding", "phonetic" ]
    }
  ]
     }````