Azure ML:查找非常相似的客户/付款人

我对Azure机器学习和机器学习也很陌生

假设我有一个定义客户机（付款人）的输入变量{a1，a2，…an}的列表。目标是根据这些变量找到非常相似的付款人。然后使用这个Azure服务并在一些表中显示它们

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我们能用蓝紫色做这个吗？哪个算法更可能使用？

首先，您应该弄清楚如何确定两个付款人是否相似。我建议在数据科学和机器学习领域寻找一个模型。它与Azure没有任何特别的关系。如果您找到了一个适合您的模型/算法，可以在一些工具中实现它（我建议使用R（），但还有其他选项），或者您可以将其作为一个工具来使用

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一旦你有了R脚本（或Python），你就可以用Azure ML来操作它，并在你的Web应用程序或LOB解决方案中使用它。

在我们的第一步中，我们希望能够非常快地显示一些东西（它应该是用于演示的小型试点）。稍后，我们可以使我们的算法更加复杂，并使用R/Python（我以前从未使用过）。因此，目前我们非常感兴趣的是Azure中是否已经实现了现有的算法，因此我们不需要编写代码（R/Python）？如果不了解数据科学和机器学习的基础知识，可能很难实现既快速又相关的算法。对于你的例子，我会尝试一些非常基本的方法，比如计算向量之间的欧几里德距离，其中每个向量都是付款人，坐标是你希望关联的特征（a1，a2，…）。这是一个昂贵的计算，因为你必须将每个付款人与其他付款人进行匹配，然后根据距离对他们进行排名。当然，这里有一些优化，但对于一个试点来说，这应该足够好了。