Azure SQL DW超规模和Azure Synapse的路线图

我正在尝试理解Azure SQL DW DB Hyperscale的路线图，因为Microsoft已经将Azure SQL DW标记为Synapse

Synapse在引擎盖下使用超尺度吗

建议与Synapse一起使用的Azure SQL DW DB是什么？通用/超规模/业务关键型？可以选择其中一个吗

Azure SQL DW DB Hyperscale是否仍然可用，还是会消失

提前谢谢

**阅读答案后编辑的问题：编辑以将Azure SQL DW Hyperscale更改为Azure SQL DB Hyperscale**

否。超规模是针对Azure SQL和托管实例的

Synapse构建在Azure SQL数据仓库上。您不能在Synapse中使用您提到的任何数据仓库选项

没有Azure SQL DW超刻度，抱歉，它从未存在过

否。超规模是针对Azure SQL和托管实例的

Synapse构建在Azure SQL数据仓库上。您不能在Synapse中使用您提到的任何数据仓库选项

没有Azure SQL DW超刻度，抱歉，它从未存在过

一,。Synapse在引擎盖下使用超尺度吗

不，Hyperscale数据库是Azure SQL数据库

什么是超尺度数据库

超规模数据库是由超规模横向扩展存储技术支持的超规模服务层中的Azure SQL数据库。超规模数据库支持高达100 TB的数据，并提供高吞吐量和高性能，以及快速扩展以适应工作负载要求。扩展对应用程序是透明的–连接、查询处理等工作方式与任何其他Azure SQL数据库一样

哪些资源类型和采购模型支持超规模

超规模服务层仅适用于使用Azure SQL数据库中基于vCore的购买模型的单个数据库

参考：

二,。建议与Synapse一起使用的Azure SQL DW是什么？通用/超规模/业务关键型？可以选择其中一个吗

Azure Synapse Analytics是Azure SQL数据仓库向分析平台的演变，其中包括SQL池作为数据仓库解决方案。该平台结合了数据探索、摄取、转换、准备和服务分析层

什么是Azure Synapse分析

Azure Synapse是BI、AI和连续智能的集成数据平台。它通过一个平台连接各种分析运行时，如SQL和Spark，该平台提供了一种统一的方式：

•保护您的分析资源，包括网络、管理对池、数据和开发工件的单点登录访问

•轻松监控并快速优化、响应和调试工作区活动中任何一层发生的事件

•跨引擎管理元数据。创建一个Spark表，它将自动在Azure Synapse数据库中可用

•通过统一的用户体验与数据交互。Synapse Studio将大数据开发人员、数据工程师、DBA、数据分析师和数据科学家带入同一平台

Azure Synapse Analytics的主要组件是什么

Azure Synapse具有以下功能：

•通过SQL池或SQL按需预览服务器提供分析功能

•完全支持Scala、Python、SparkSQL和C的Apache Spark pool预览

•数据流提供无代码大数据转换体验

•数据集成和编排，以集成数据并操作所有代码开发

•Studio可通过单个Web UI访问所有这些功能

参考：

三,。Azure SQL DW Hyperscale是否仍然可用，或者它将消失

Azure Synapse SQL DWH中没有超尺度概念

要了解Azure Synapse SQL DW和Azure Synapse工作区之间的更多区别，请浏览

一,。Synapse在引擎盖下使用超尺度吗

不，Hyperscale数据库是Azure SQL数据库

什么是超尺度数据库

超规模数据库是由超规模横向扩展存储技术支持的超规模服务层中的Azure SQL数据库。超规模数据库支持高达100 TB的数据，并提供高吞吐量和高性能，以及快速扩展以适应工作负载要求。扩展对应用程序是透明的–连接、查询处理等工作方式与任何其他Azure SQL数据库一样

哪些资源类型和采购模型支持超规模

超规模服务层仅适用于使用Azure SQL数据库中基于vCore的购买模型的单个数据库

参考：

二,。建议与Synapse一起使用的Azure SQL DW是什么？一般目的 电子/超规模/关键业务？可以选择其中一个吗

Azure Synapse Analytics是Azure SQL数据仓库向分析平台的演变，其中包括SQL池作为数据仓库解决方案。该平台结合了数据探索、摄取、转换、准备和服务分析层

什么是Azure Synapse分析

Azure Synapse是BI、AI和连续智能的集成数据平台。它通过一个平台连接各种分析运行时，如SQL和Spark，该平台提供了一种统一的方式：

•保护您的分析资源，包括网络、管理对池、数据和开发工件的单点登录访问

•轻松监控并快速优化、响应和调试工作区活动中任何一层发生的事件

•跨引擎管理元数据。创建一个Spark表，它将自动在Azure Synapse数据库中可用

•通过统一的用户体验与数据交互。Synapse Studio将大数据开发人员、数据工程师、DBA、数据分析师和数据科学家带入同一平台

Azure Synapse Analytics的主要组件是什么

Azure Synapse具有以下功能：

•通过SQL池或SQL按需预览服务器提供分析功能

•完全支持Scala、Python、SparkSQL和C的Apache Spark pool预览

•数据流提供无代码大数据转换体验

•数据集成和编排，以集成数据并操作所有代码开发

•Studio可通过单个Web UI访问所有这些功能

参考：

三,。Azure SQL DW Hyperscale是否仍然可用，或者它将消失

Azure Synapse SQL DWH中没有超尺度概念

要了解Azure Synapse SQL DW和Azure Synapse工作区之间的更多区别，请浏览

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顺便说一下，Azure SQL数据仓库现在是Azure Synapse Analytics。在回答你的问题时，我又回到了旧的术语中，对不起：谢谢你的回答，罗恩，看起来这里有很多事情要做，我需要先了解，然后才能得出结论，是使用Azure SQL DB搭配Hyperscale还是Azure Synapse。从定价和性能的角度来看。我知道Synapse是为数PB的数据和OLAP而构建的，但通过支持混合HTAP和分析数据集市工作负载以及100TB存储，超规模Azure SQL DB也模糊了界限。顺便说一句，Azure SQL数据仓库现在是Azure Synapse Analytics。在回答你的问题时，我又回到了旧的术语中，对不起：谢谢你的回答，罗恩，看起来这里有很多事情要做，我需要先了解，然后才能得出结论，是使用Azure SQL DB搭配Hyperscale还是Azure Synapse。从定价和性能的角度来看。我知道Synapse是为数PB的数据和OLAP而构建的，但通过支持混合HTAP和分析数据集市工作负载以及100TB存储，超规模Azure SQL DB也模糊了界限。嗨，Bedant，如果我的回答对你有帮助，您可以将其接受为答案单击答案旁边的复选标记，将其从灰显切换为填充。。这可能对其他社区成员有益。谢谢。嗨，贝丹特，如果我的答案对你有帮助，你可以接受它作为答案点击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为填充。。这可能对其他社区成员有益。非常感谢。