Azure 应用程序透视->；出口->；powerbi数据仓库体系结构

我们的团队最近刚刚开始使用Application Insights将遥测数据添加到windows桌面应用程序中。这些数据几乎完全以事件的形式发送（而不是页面视图等）。应用程序洞察仅在一定程度上有用；为了回答基本问题以外的任何问题，我们将导出到Azure存储，然后使用Power BI

我的问题是数据结构。一般来说，我们对分析比较陌生，刚刚阅读了有关数据仓库的星型/雪花型结构的内容。这看起来可能有助于提供我们需要的答案

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我的问题很简单：这是正确的方法吗？我们有过复杂的事情吗？我目前的感觉是，更好的方法是提取最新数据，并将其转换为事实和维度的SQL数据库，以便Power BI查询。这有意义吗？这是别人在做的吗？我们已经意识到，这比我们最初想象的要多。

一定要追求Michael Milirud的答案，如果您的源产品有合适的分析，您可能不需要数据仓库

传统上，数据仓库有三个优点：集成来自不同数据源（包括内部和外部）的信息；数据在不同来源之间进行了清理和标准化，并且随时间变化的历史确保数据在其历史背景下可用

您所描述的内容正在成为数据仓库中非常常见的一种情况，其中创建星型模式以供PowerBI、Qlik或Tableau等工具访问。在较小的场景中，整个仓库可能保存在PowerBI数据引擎中，但较大的数据可能需要传递查询

在您的场景中，您可能对一些似乎至少可以处理部分Application Insights数据迁移的工具感兴趣：

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我们的产品Ajilius自动化了星型模式数据仓库的开发，将开发时间缩短到了几天或几周。还有许多其他产品也在做类似的工作，我们保留了一个完整的行业列表，以帮助您进行选择。

我将继续使用Power BI-它实际上内置了一个非常复杂和强大的数据集成和建模引擎。过去我曾与SQL Server Integration Services和Analysis Services合作完成这些任务—Power BI Desktop在许多方面都具有优势。设计方法保持一致——星型模式等，但您可以在PBI的内存中构建它们。它更加灵活和敏捷

您是否知道AI可以直接连接到PBI Web？这将在几分钟内连接到您的AI数据，并为您提供随时可用的PBI内容（仪表板、报告、数据集）。您可以自定义这些数据集并从数据集生成新报告

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您可以开始使用最近发布的Application Insights Analytics'功能。在Application Insights中，我们现在允许您编写任何您想要的查询，以便您可以从数据中获得更多的见解。Analytics可以在几秒钟内运行您的查询，允许您按任何可能的属性筛选/加入/分组，您还可以从Power BI运行这些查询。

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更多信息可以在

中找到，我们最终做的不是将事件从WinForms应用程序直接发送到AI，而是发送到Azure EventHub

然后，我们创建了一个从eventhub读取数据并将数据发送到的作业

使用SDK的AI

Blob存储以供以后处理

用于创建powerbi报告的Azure表存储

当然，您可以添加更多目的地

因此，基本上所有事件都被发送到一个目的地，并从那里存储到多个目的地，每个目的地都有各自的用途。我们绝对不想被限制在7天的原始数据中，因为存储很便宜，blob存储可以用于Azure和Microsoft的许多分析解决方案

eventhub也可以链接到流分析

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有关eventhubs的更多信息，请访问

，不幸的是，这些查询仅在原始数据上运行，而这些数据目前仅在Application Insights中保留了大约一周。是的，我们已经看到了这一点。然而，我们发现我们需要原始数据来执行分析，AI只保留7天，因此需要导出到Azure Blob存储。从你所说的来看，看起来我们的思路是对的。我们将从Azure Blob在内存中构建它们，直到性能成为一个问题，这可能需要我们将查询放入SQL数据库。出于兴趣，您可以自定义这些超出可用范围的查询吗？这对我来说似乎很固定！我怎样才能把我自己的活动放进去？我本来希望它能提供如何获取数据的例子，但所有这些都似乎是隐藏的。是的，数据细节隐藏在云中——你只需要获得一个数据集。