Boolean logic Boolen检查datetime.now（）是否在元组列表中任何元组的值之间

我有一个元组列表，如下所示：

import datetime as dt
hours = [(dt.datetime(2019,3,9,23,0), dt.datetime(2019,3,10,22,0)),
        (dt.datetime(2019,3,10,23,0), d.datetime(2019,3,11,22,0))]

列表长度可变，如果

datetime.now（）

位于列表中任何元组的第一个和第二个元素之间，我只需要一个布尔值。 在

NumPy

中，我会：

((start <= now) & (end >= now)).any()

---

有更好的建议吗？

any（map（lambda d:d[0]）一个更详细的替代方案。（但在我看来更具可读性）

any(map(lambda d: d[0] <= now <= d[1], hours))

非常好用。非常感谢。祝你周末愉快！事实上有些问题。只有当列表中正好有两个元组时才有效。如果只有一个元组：TypeError:（）缺少1个必需的位置参数：“end”@steff，是的，修复了它，但我想是以减少pythonic为代价的。谢谢vm。现在实际使用它：
any（d[0]@steff更好。
any(map(lambda d: d[0] <= now <= d[1], hours))

    any(d[0] <= now <= d[1] for d in hours)

import datetime as dt


def in_time_ranges(ranges):
    now = dt.datetime.now()
    return any([r for r in ranges if now <= r[0] and r[1] >= now])


ranges1 = [(dt.datetime(2019, 3, 9, 23, 0), dt.datetime(2019, 3, 10, 22, 0)),
           (dt.datetime(2019, 3, 10, 23, 0), dt.datetime(2019, 3, 11, 22, 0)),
           (dt.datetime(2019, 4, 10, 23, 0), dt.datetime(2019, 5, 11, 22, 0))]

print(in_time_ranges(ranges1))

ranges2 = [(dt.datetime(2017, 3, 9, 14, 0), dt.datetime(2018, 3, 10, 22, 0)),
           (dt.datetime(2018, 3, 10, 23, 0), dt.datetime(2018, 3, 11, 22, 0)),
           (dt.datetime(2018, 4, 10, 23, 0), dt.datetime(2018, 5, 11, 22, 0))]

print(in_time_ranges(ranges2))

True
False