C 在核心之间共享数据的最有效方式

在多个核之间共享数据最有效的方法是什么。当然，您可以使用共享内存，但这也是有代价的。假设一个核不断地向变量写入数据，而另一个核必须不断地从中读取数据。使用MESI缓存一致性协议，写入内核将导致读取内核不时使其缓存失效。在这个场景中，共享数据的最有效方式是什么。

在典型的共享内存机器上，您描述的场景可能已经是最有效的方法了：

• 核心A写入内存位置。使核心B的副本无效
• 核心B从内存或核心A的缓存中获取数据

无论哪种方式，数据都必须从核心A发送到核心B。现代处理器中的缓存一致性有时会支持直接缓存到缓存的传输，而不会一直传输到内存

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您想要避免的（只要可能）是对共享资源的过度锁定。这将在两个方向上增加缓存一致性通信量（和延迟）。

一种常见且通用的方法是尽可能使用每个核心的数据结构

例如，在生产者-消费者场景中，每个消费者处理器都可以拥有队列的一部分并对其进行操作。只有在工作项用完时，他们才能联系生产者处理者

当然，这并不总是可能的，但是如果工作项可以以这种方式进行架构，它将减少核心之间的相互依赖性，并允许应用程序扩展到核心的数量

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此技术已在Solaris操作系统中广泛使用。有关更多信息，请参阅。

这取决于您能容忍的陈腐程度（请告诉我们）

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如果您需要更新以尽可能快地传播出去，这已经是最有效的解决方案。如果可以容忍毫秒或秒的过期数据，则可以为每个核心使用不同的内存位置，并使用计时器进行同步。

我读到的是，MESI协议不进行缓存到缓存的传输，而MESI是Intel处理器使用的protcol。AMD通过使用MOESI协议实现了这一点，但缺点是，当缓存处于干净共享状态时，内存会出现读取。据我所知，现代处理器实现的协议比这更复杂。它们都是基于MESI及其变体，但通常更为复杂。例如，Power7有一个13状态一致性协议。我不确定英特尔到底使用了什么（因为它可能是专有的），但根据我所读到的，它有一种窥探机制……基本上，我想说的是，依赖硬件缓存一致性可能是在共享内存机器上共享数据的最快（也是唯一）方式。在分布式计算机上，您没有此选项，因此需要处理消息传递。那么，这就是您所能做的最好的了。