BLAS/cuBLAS如何在日常生活中处理α和β因子？

许多线性代数例程都有alpha和beta等常量作为参数。例如，执行以下操作：

C:=α*op（A）op（B）+betaC

假设我将beta设置为0

cuBLAS还会执行不必要的标量矩阵乘法和矩阵加法吗？其他库（如BLAS/LAPACK/MKL）呢

如果没有执行必要的操作：我需要做些什么来确保这一点，还是自动避免

alpha/beta是否还有其他优化值？例如，假设我将beta设置为1，是否将跳过按beta操作进行缩放

为什么要在DGEMM中将这些因子指定为

const double

，而在

double

中则将值传递给它们？有什么区别

如果这些库以我所描述的方式进行浪费操作，我会感到惊讶，但除了cuBLAS文档中提到的以下内容外，我没有在任何地方找到关于它的明确讨论：

如果beta==0，则C不必是有效的输入

---

甚至参考实现在这里也进行了优化。无论alpha或beta的值是多少，都没有认真执行该操作

不，不会的

不适用

只需离开beta=0。忽略C。

beta=1。

跳过缩放

原因是与FORTRAN的兼容性。在F90之前的FORTRAN中没有

const

变量。BLAS接口是在F90之前定义的，每个人都遵守约定。如果你想拥有一个具有适当关键字的C界面，请查看C特定的界面，如

sblas_dgemm

以下是

DGEMM

的参考实现。 . 如果可能，寻找

快速返回。

，

和如果alpha.eq.zero.

等