在编写openCL代码时，它在没有GPU的单核机器上如何运行？

大家好， 我目前正在为一个研究项目将光线跟踪器从FORTRAN 77移植到C

在移植了要点之后，问题是如何进行并行化。
在实验室里，我可以使用两台不同的Opteron机器，有2到8个内核，但没有GPU（目前）。 我们正在运行64b gentoo

GPGPU版本是（非常）理想的，但由于项目中只有一个程序员，所以不能单独维护非GPU和GPU版本。
此外，该代码将被GPLed，我们希望看到其他可能拥有截然不同硬件的人使用它

因此，整个程序必须易于编译/运行，而无需GPU甚至多核系统。
OpenCl似乎是一个不错的选择，因为它可以在没有GPU的机器上运行，但这段代码在单核或32b系统上如何执行？

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有没有可能在没有openCL的情况下轻松编译代码？

目前有四种主要的openCL实现：AMD、nVidia（Cuda）、苹果、英特尔，很快就会有更多的实现。 OpenCL不是专门针对GPU计算的语言，它是为异构设备设计的通用计算语言。例如，即使没有GPU和任何非AMD CPU（当然是x86），您也可以使用AMD实现

有没有可能以一种不用openCL就可以轻松编译的方式编写代码

正如你所说，这是一个单人项目，我怀疑它是否值得付出努力

该代码在单核或32b系统上如何执行

与任何本机程序运行时一样好。您可以通过OpenCL向量类型访问SIMD。您可以通过工作组配置处理线程

但是，不要期望在相同的内核/工作组设置下，每个设备都能获得100%的性能。可能会有很多特定于设备的调整（）

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我会说去OpenCL。它为您的应用程序及其独立于平台的应用程序提供了更多的可能性。

利用OpenCL和C99的通用性，并使用预处理器处理这些差异可能是可行的。然后，您将拥有一个C99和OpenCL代码库。这就是我们所采取的方法

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然而，CPU的OpenCL实现应该与任何可移植标量C代码一样好，如果您使用OpenCL的向量类型来允许可移植SIMD，则更好。

听起来不错。我将更详细地查看SmallPT GPU，看看它是如何工作的-谢谢！