C 所有点之间的最短路径问题,floyd warshall
罗文先生计划徒步旅行 巴黎的。但是,因为他是一个 有点懒,他想坐飞机 穿越所有道路的最短路径 他想去的地方。他计划 坐公共汽车去第一个地方 又一个从上一个地方回来的, 所以他可以自由选择出发点 还有终点。你能帮助他吗 输入 输入的第一行包含 参观的地点数量(n)。那么, 在下面的n行中,您可以找到 每个参观地点的坐标。 以下是一个例子: 三, 132 73 49 86 72 111 输出 对于每个测试用例,您的程序 应输出一行,其中包含 Rowan先生必须的最小距离 步行去参观所有的地方 从一个地方到另一个地方的步行距离 另一个是欧几里得距离。这个 算法应在中输出一个数字 精确为3的定点表示法 小数点右边的数字 点和无引导空间。有 最多可参观12个地方。范例 输入示例: 三, 132 73 49 86 72 111 示例输出: 104.992 我一直在写这个代码,作为我的家庭作业,但我不能让它工作,我开始怀疑这是否是最好的方法 问题是floyd warshall函数对float**路径结构没有任何作用。。不知道为什么。。floydwarshall前后的路径相同(路径,n,下一个)C 所有点之间的最短路径问题,floyd warshall,c,shortest-path,dijkstra,C,Shortest Path,Dijkstra,罗文先生计划徒步旅行 巴黎的。但是,因为他是一个 有点懒,他想坐飞机 穿越所有道路的最短路径 他想去的地方。他计划 坐公共汽车去第一个地方 又一个从上一个地方回来的, 所以他可以自由选择出发点 还有终点。你能帮助他吗 输入 输入的第一行包含 参观的地点数量(n)。那么, 在下面的n行中,您可以找到 每个参观地点的坐标。 以下是一个例子: 三, 132 73 49 86 72 111 输出 对于每个测试用例,您的程序 应输出一行,其中包含 Rowan先生必须的最小距离 步行去参观所有的地方 从一个
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
/*实施http://en.wikipedia.org/wiki/Floyd–WARU算法*/
结构点{
浮动x;
浮动y;
};
浮动成本(结构点*a,结构点*b){
返回sqrt(pow((*a.x-(*b.x,2)+pow((*a.y-(*b.y,2));
}
浮点**f2dmalloc(整数n,整数m){
int i;
浮动**ptr;
ptr=malloc(n*sizeof(float*));
对于(i=0;i
Floyd Warshall解决了这个问题:对于每一对点,找到连接它们的最短路径。(它需要连接这两个点。它不需要做任何其他事情。它只会访问其他点,如果这会产生较短的路径。)
在本例中,由于您始终可以直接从任何点到任何其他点,因此最短路径始终是直接路径:从A到B(这就是为什么调用floydwarshall
不会改变任何事情。)
但你试图解决的问题似乎是旅行推销员的问题:找到一条能够访问你所有的点并且尽可能短的路径
这些是完全不同的问题,您需要做一些完全不同的事情来解决您被要求解决的问题。文本有点混乱,但我认为它必须是到每个点的最短距离动态规划问题。或者老师在和孩子们玩。我需要尽可能短的路径,但不要回到起点。。我见过旅行推销员的问题,但在每一个描述中,它都是一个计算闭合回路的问题。你能发布更多的问题陈述吗?如果我们有更多的背景知识,也许更容易完全确定你被要求做什么。例如,是否有“给定这些点,这里是一个正确答案”形式的示例?还有关于你应该使用哪种算法的建议吗?Rowan先生?比如威廉·罗恩·汉密尔顿?汉密尔顿的难题?因为他的问题不要求旅行在开始的地方结束,所以它不要求循环,所以它不是TSP。此外,弗洛伊德·沃雷德不会访问所有的积分;它将只访问所有poi
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <float.h>
/*Implementing of http://en.wikipedia.org/wiki/Floyd–Warshall_algorithm*/
struct point {
float x;
float y;
};
float cost(struct point* a, struct point* b) {
return sqrt(pow((*a).x - (*b).x, 2) + pow((*a).y - (*b).y, 2));
}
float** f2dmalloc(int n, int m){
int i;
float **ptr;
ptr = malloc(n * sizeof(float *));
for (i = 0; i < n; i++) {
ptr[i] = calloc(m, sizeof(float));
}
return ptr;
}
void floydwarshall(float **path, int n, float ** next){
int i, j, k;
float a, b;
for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
a = path[i][j];
b = path[i][k] + path[k][j];
path[i][j] = ((a) < (b) ? a : b);
next[i][j] = k;
}
}
}
}
int main (int argc, const char* argv[])
{
int i;
int j;
int n;
float temp;
float mininum;
scanf("%d", &n);
/*
A 2-dimensional matrix. At each step in the algorithm, path[i][j] is the shortest path
from i to j using intermediate vertices (1..k−1). Each path[i][j] is initialized to
cost(i,j).
*/
float ** path;
float ** next;
struct point* points;
path = f2dmalloc(n, n);
next = f2dmalloc(n, n);
points = malloc(n * sizeof(struct point));
for (i = 0; i < n; i++){
scanf("%f %f", &(points[i].x), &(points[i].y));
}
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
path[i][j] = cost(&points[i], &points[j]);
}
}
temp = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
mininum = FLT_MAX;
for (j = 0; j < n; j++) {
printf("%.3f\t", path[i][j]);
if (path[i][j] < mininum && path[i][j] != 0){
mininum = path[i][j];
}
}
printf("\tminimum - %.3f\n", mininum);
temp += mininum;
}
floydwarshall(path, n, next);
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
printf("%.3f\t", next[i][j]);
}
printf("\n");
}
/*
temp = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
mininum = FLT_MAX;
for (j = 0; j < n; j++) {
printf("%.3f\t", path[i][j]);
if (path[i][j] < mininum && path[i][j] != 0){
mininum = path[i][j];
}
}
printf("\tminimum - %.3f\n", mininum);
temp += mininum;
}
printf("%.3f\n", temp);
*/
return 0;
}