Caching 用于缓存的AOP x IoC

您更喜欢在方法（任何DAO或服务方法）之上的AOP缓存层的干净方法，还是更喜欢在需要时注入缓存实例的总控制方法

我理解AOP为您提供了松散耦合和关注点分离，但没有那么大的灵活性，除非您自己编写方法拦截器

我倾向于喜欢IoC方法，因为如果需要，缓存实例可以很容易地模拟，并且通过缓存实例，您可以完全控制和灵活地进行模拟

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这就像日志记录。谁实际使用AOP进行应用程序范围的日志记录？

这是一个关于我们是否应该使用“真正的”AOP的问题（我所说的“真正的”是指量化和遗忘，这样您就可以在全局范围内为系统启用方面，并且100%透明）。我的意见是，尽量避免使用100%透明的解决方案。如果您处于开发阶段，那么最好以不强迫您在中间代码级别执行AOP编织之类的技巧的方式设计您的系统

另一方面，为您需要的每个组件/接口编写缓存关注点将非常令人不安，无论您将如何做。我想到的最明显的方法是为每个缓存的类都有一个缓存装饰器类——一件事做了很多次

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因此，我将尝试遵循的路径是使用一些基于动态代理的IoC扩展来实现AOP。当从IoC获取对象时，如果缓存应用于给定类型，容器可以检入其配置，如果是，则创建一个基于接口的带缓存的动态代理。此解决方案不会强迫您编写大量类似的代码，并且由于其在源代码中的可见性，它比“真实”AOP更容易混淆。有一些类似的实现，但您尚未指定任何语言，因此我无法提供任何语言。

Unity IOC容器可以通过不同类型的方法拦截器支持AOP。签出MSDN。