Caching 分布式缓存中的写操作

有两个表格：

filetable
- filename
- fileid
- dirid

directory
- dirname
- dirid

以下是系统架构。 M1、M2、M3是运行PHP代码的机器。 MYSQL是单个MYSQL数据库

  M1                 M2                    M3
    \                |                     /
     \               |                    /
      ------------  MYSQL   -------------

M1、M2和M3上存在分布式缓存。 缓存的键值如下所示

dirid -> list_of_fileids

对于每个读取请求，在进入数据库之前，每个PHP程序都会检查分布式缓存中是否存在密钥值

对于写操作，在计算机（Mn）上运行的程序运行以下步骤：

将文件C添加到目录Z

从缓存中使Z无效

将文件C插入filetable

读Z

用Z更新缓存

可以同时对同一目录执行多个文件插入操作

问题:

在什么情况下缓存将不同步

如何解决这个问题

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分布式缓存的行为与任何其他分布式系统一样，它们都有类似的约束

写入一个节点的数据需要时间跨其他节点复制。当然，节点越多，无处不在所需的时间就越长

如果分布式节点位于同一虚拟网络上，并且可能位于同一数据中心，那么到达所有节点的时间不会太长

许多分布式系统围绕强一致性数据（CAP[]中的C）进行折衷，因此它们明确表示不同节点上的数据不同

我认为解决这个问题的方法是：

什么都不做，数据将在很短的时间内（可能是10毫秒？）不同步

处理UI中的差异。例如，YouTube会立即显示在UI中写入的数据（Javascript），并发送写入请求。它不会发送写入请求并阻止读取以向用户显示更改

希望有帮助