类似Cassandra表中的数据不一致

我有3张类似的卡桑德拉桌子。表A1、A2、A3。 它们都有相同的列，但分区键不同。 使用Mapper库（cassandra-driver-mapping-2.1.8.jar）通过顺序插入将数据同时插入到所有三个表中 然而，在少数几列中存在不一致性。 例如，有时A1.colX和A2.colX相同，但A3.colX具有旧值（未更新），其余三个表中的所有列具有完全相同的值。 另一次，A1.colY和A3.colY可能具有相同的值，但A2.colY具有旧值（未更新），其余三个表中的所有列具有完全相同的值。 我正在使用Mapper Manager将输入数据保存在Cassandra中

这是mapper manager的已知问题还是我的方法中的某些错误

示例代码：

public void insertInTables(String inputString){     
        .
        .
        ClassNameA1 classObjectA1=new Gson().fromJson(inputString, ClassNameA1.class);
        ClassNameA2 classObjectA2=new Gson().fromJson(inputString, ClassNameA2.class);
        ClassNameA3 classObjectA3=new Gson().fromJson(inputString, ClassNameA3.class);

        MappingManager manager = new MappingManager(session); 
        Mapper<ClassNameA1> mapperA1 = manager.mapper(ClassNameA1.class);
        Mapper<ClassNameA2> mapperA2 = manager.mapper(ClassNameA2.class);
        Mapper<ClassNameA3> mapperA3 = manager.mapper(ClassNameA3.class);

        mapperA1.save(classObjectA1);
        mapperA2.save(classObjectA2);
        mapperA3.save(classObjectA3);
        .
        .
}

public void插入文件（String inputString）{
.
.
ClassNameA1 classObjectA1=new Gson（）.fromJson（inputString，ClassNameA1.class）；
ClassNameA2 classObjectA2=new Gson（）.fromJson（inputString，ClassNameA2.class）；
ClassNameA3 classObjectA3=new Gson（）.fromJson（inputString，ClassNameA3.class）；
MappingManager=新的MappingManager（会话）；
MapperMappera1=manager.Mapper（ClassNameA1.class）；
MapperMappera2=manager.Mapper（ClassNameA2.class）；
MapperMappera3=manager.Mapper（ClassNameA3.class）；
mapperA1.save（classObjectA1）；
mapperA2.save（classObjectA2）；
mapperA3.save（classObjectA3）；
.
.
}

这可能会发生，因为Cassandra是最终的一致性存储，而不是强大的一致性存储。在我的经验中，我目睹的类似行为的典型原因是：

• 读/写一致性级别存在问题。如果您的RF=3，但写入数据时CL=1，则某些节点可能由于某种原因（如网络/硬件故障）无法在写入时复制您的值。然后，如果使用CL=QUORUM（或1）进行读取，则QUORUM可能会决定向您显示旧列值，因为新列值未正确传播到所有节点。因此，请确保使用CL=ALL/QUORUM进行书写，使用CL=QUORUM进行阅读
• 暗示移交的问题（用于保护您免受以前问题的影响）。有一次，我观察到一种奇怪的行为，第一次读取的列过时/不一致（占所有查询的1%），但第二次（或第三次）始终显示正确的列值。因此，尝试多次重读不一致的列（并在之前考虑可能的硬件/网络故障）
• 由于硬件故障或Cassandra本身而导致内部数据库错误

上述大多数问题都可以通过

nodetool repair

解决。您可以进行全面修复，看看这是否有帮助