更新后保持cassandra数据模型同步

我在一个SQL Server数据库中有几个表，正在艰难地过渡到

卡桑德拉的概念和极端非规范化我认为是一个伟大的想法，值得付出代价。我也看过了几乎所有我能找到的关于卡桑德拉的资料，我认为我对这个概念有着非常坚定的理解

我面临的主要问题是如何保持一切同步的概念。 例如，如果我有以下表格，那么更新所有内容似乎是一件非常痛苦的事情。老实说，试图记录所有事情是一场噩梦。我敢肯定，在某个地方会有一些孤立的数据，只是为了引起人们的注意

TableA, TableAByX, TableAByY, TableAByZ

TableX, TableXByY, TableXByZ.

如果我更新TableA，我当然必须更新ByX、ByY和ByZ表。 然而，在极端情况下，如果所有的表都有一个共同的名字，比如用户的名字，并且这个名字已经更新了，我怎么能轻松准确地确保所有的内容都得到了更新呢

users firstname可以位于20个表中，所有表都具有不同的分区键。 我需要进行一些读取，以便获得分区键来更新表

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是否有任何系统或设计模式可以让这变得更简单？

您的编写过程将处理这些问题。最可能的情况是，您首先希望将更新写入Kafka之类的持久性日志（以便您可以快速向用户确认更改），然后订阅更新的各种用户将修复依赖的视图

图案名称为

如果出于某种原因，您将为一个用户拥有多个分区键，那么您仍然需要某种方式来计算/从他的用户键检索这些分区键（如果保持这些多个表的同步对您很重要的话）

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与您的问题无关，但您会发现，随着数据库的增长，模式迁移变得越来越棘手-您可以迁移一些行/其他行，因此对它们进行版本化，并让应用程序代码了解如何处理模式的多个版本是很酷的

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此外，为了让这些方法表现良好，您可能需要使用Hadoop或某种方式来运行分布式查询/更新。

基本上，我正在尝试用crud类型的方法更新所有内容。然而，订阅更改通知听起来可能更容易、更符合逻辑。