Spring数据Cassandra 1.3.2.RELEASE是否支持UDT注释？

Spring数据Cassandra 1.3.2.RELEASE支持@UDT（）吗？如果没有，我如何为此添加解决方案

谢谢

请参见此处的详细信息：

我面临着同样的问题，但听起来似乎不是( 调试过程向我展示了spring数据cassandra检查 @表，@Persistent或@PrimaryKeyClass仅用于注释并引发异常 在其他情况下

> 调用init方法失败；嵌套异常为org.springframework.data.cassandra.mapping.VerifierMappingExceptions: Cassandra实体必须具有@Table、@Persistent或@PrimaryKeyClass注释

但我找到了解决办法。 我找到了允许我管理包含UDT和不包含UDT的实体的方法。在我的应用程序中，我使用spring cassandra数据项目，并使用direct datastax核心驱动程序。不包含UDT对象的存储库使用spring cassanta数据方法，包含UDT的对象使用自定义repositori锿。 自定义存储库使用datastax映射器，并且可以与UDT正确配合使用 （它们位于单独的软件包中，请参见下面的注释，说明需要它的原因）：

请注意，以下实体使用不同的注释：

@PrimaryKeyColumn(name = "account_id", ordinal = 0, type = PrimaryKeyType.PARTITIONED)and @PartitionKey
@ClusteringColumn and @PrimaryKeyColumn(name = "area_parent_id", ordinal = 2, type = PrimaryKeyType.CLUSTERED)

乍一看，这很不舒服，但它允许您处理包含UDT和不包含UDT的对象

一个重要的注意事项是，两个repo（使用UDT和不使用UDT的应该位于不同的包中）导致Spring config查找带有repo的基本包：

@Configuration
@EnableCassandraRepositories(basePackages = {
        "com.fyb.cassandra.repositories" })
public class CassandraConfig {
..........
}

详情如下：

我面临着同样的问题，但听起来似乎不是( 调试过程向我展示了spring数据cassandra检查 @表，@Persistent或@PrimaryKeyClass仅用于注释并引发异常 在其他情况下

> 调用init方法失败；嵌套异常为org.springframework.data.cassandra.mapping.VerifierMappingExceptions: Cassandra实体必须具有@Table、@Persistent或@PrimaryKeyClass注释

但我找到了解决办法。 我找到了允许我管理包含UDT和不包含UDT的实体的方法。在我的应用程序中，我使用spring cassandra数据项目，并使用direct datastax核心驱动程序。不包含UDT对象的存储库使用spring cassanta数据方法，包含UDT的对象使用自定义repositori锿。 自定义存储库使用datastax映射器，并且可以与UDT正确配合使用 （它们位于单独的软件包中，请参见下面的注释，说明需要它的原因）：

请注意，以下实体使用不同的注释：

@PrimaryKeyColumn(name = "account_id", ordinal = 0, type = PrimaryKeyType.PARTITIONED)and @PartitionKey
@ClusteringColumn and @PrimaryKeyColumn(name = "area_parent_id", ordinal = 2, type = PrimaryKeyType.CLUSTERED)

乍一看，这很不舒服，但它允许您处理包含UDT和不包含UDT的对象

一个重要的注意事项是，两个repo（使用UDT和不使用UDT的应该位于不同的包中）导致Spring config查找带有repo的基本包：

@Configuration
@EnableCassandraRepositories(basePackages = {
        "com.fyb.cassandra.repositories" })
public class CassandraConfig {
..........
}

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Spring data Cassandra现在支持用户定义的数据类型。最新版本1.5.0.release使用Cassandra data stax驱动程序3.1.3，因此它现在可以工作。按照以下步骤使其工作

如何将UserDefinedType（UDT）功能与Spring数据结合使用Cassandra：

我们需要使用最新的Spring数据jar Cassandra（1.5.0.RELEASE）

组：'org.springframework.data'，名称：'springdatacassandra'，版本：'1.5.0.RELEASE'

确保它使用以下版本的jar：

datastax.cassandra.driver.version=3.1.3 spring.data.cassandra.version=1.5.0.RELEASE spring.data.commons.version=1.13.0.RELEASE spring.cql.version=1.5.0.RELEASE

在Cassandra中创建用户定义的类型：类型名称应与POJO类中定义的相同

地址数据类型

CREATE TYPE address_type ( 
    id text, 
    address_type text, 
    first_name text, 
    phone text 
);

在Cassandra中创建一个列作为UDT的列族：

员工表：

创建表employee（ 员工id uuid， 员工姓名文本， 地址冻结， 主键（员工id、员工姓名） ))

在domain类中，定义带有注释的字段-CassandraType和DataType应为UDT:

@表（“雇员”）公共类雇员{ --其他字段-- @CassandraType（type=DataType.Name.UDT，userTypeName=“address\u type”） 私人地址； }

为用户定义的类型创建域类：我们需要确保在用户定义的类型架构中 必须与域类中的字段名相同

@UserDefinedType（“address_type”）公共类地址{@CassandraType（type=DataType.Name.TEXT） 私有字符串id；@CassandraType（type=DataType.Name.TEXT）私有字符串地址\u type；}

在Cassandra配置中，更改以下内容：

@Bean public CassandraMappingContext mappingContext（）引发异常{ BasicAssandramappingContext mappingContext=新的BasicAssandramappingContext（）； setUserTypeResolver（新的SimpleUserTypeResolver（cluster（）.getObject（），cassandraKeyspace））； 返回mappingContext； }

用户定义的类型在任何地方都应具有相同的名称

• @用户定义类型（“地址类型”）
• @CassandraType（type=DataType.Name.UDT，userTypeName=“address\u type”）
• 创建类型地址\u类型

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Spring data Cassandra现在支持用户定义的数据类型。最新版本1.5.0.release使用Cassandra data stax驱动程序3.1.3，因此它现在可以工作。按照以下步骤使其工作

如何将UserDefinedType（UDT）功能与Spring数据结合使用Cassandra：

我们需要使用最新的Spring数据jar Cassandra（1.5.0.RELEASE）

组：'org.springframework.data'，名称：'springdatacassandra'，版本：'1.5.0.RELEASE'

确保它使用以下版本的jar：

datastax.cassandra.driver.version=3.1.3 spring.data.cassandra.version=1.5.0.RELEASE spring.data.commons.version=1.13.0.RELEASE spring.cql.version=1.5.0.RELEASE

创建用户定义的t

@Configuration
@EnableCassandraRepositories(basePackages = {
        "com.fyb.cassandra.repositories" })
public class CassandraConfig {
..........
}

CREATE TYPE address_type ( 
    id text, 
    address_type text, 
    first_name text, 
    phone text 
);