Charts SPSS多变量折线图

如何用3个变量的频率分布建立一个折线图？它们具有相似的值范围。我正在Windows8.1下使用SPSS19Basic

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感谢

下面是一个重塑数据的示例，使所有三个变量都位于同一列中，然后将线条映射到不同的颜色。首先让我们制作一些假数据

SET SEED 10.
INPUT PROGRAM.
LOOP #i = 1 TO 100.
  COMPUTE X = #i.
  COMPUTE Y1 = RV.NORMAL(2,1).
  COMPUTE Y2 = RV.NORMAL(7,1).
  COMPUTE Y3 = RV.NORMAL(12,1).
  END CASE.
END LOOP.
END FILE.
END INPUT PROGRAM.

现在可以在数据的当前形状中制作您想要的图表，但通常有用的方法是重塑数据，使所有三个

Y

变量位于同一列，并具有第二个分类变量

Var

，以区分原始变量。（在本例中，

格式化

命令用于使图表中的标签看起来更好。）

现在我们可以构建图形了，这与GUI显示的非常接近（我编辑了Y轴，使其最小值为-1）

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Andy W，谢谢，这非常接近我需要的。我对GGRAPH是个新手，但我认为我不需要VARSTOCASES命令，因为这3个vars基于相同的数据。我有每个病例的身高和性别。我想要一张图表，显示男性、女性和所有人的身高频率。我创建了两个新的变量，一个用于测量雄性的身高，另一个用于测量雌性的身高。我想我真正需要的是GGRAPH和GPL，将它们放在同一个图表中。好的，我找到了基本的方法：

VARSTOCASES /MAKE Y FROM Y1 TO Y3 /INDEX Var (Y).
FORMATS X Y (F3.0).

GGRAPH
  /GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=X Y Var 
    MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO
  /GRAPHSPEC SOURCE=INLINE.
BEGIN GPL
  SOURCE: s=userSource(id("graphdataset"))
  DATA: X=col(source(s), name("X"))
  DATA: Y=col(source(s), name("Y"))
  DATA: Var=col(source(s), name("Var"), unit.category())
  GUIDE: axis(dim(1), label("X"))
  GUIDE: axis(dim(2), label("Y"))
  GUIDE: legend(aesthetic(aesthetic.color.interior), label("Var"))
  SCALE: linear(dim(2), min(-1))
  ELEMENT: line(position(X*Y), color.interior(Var))
END GPL.