Class Matlab：分类KNN类对象的矩阵

对于分类，我正在MATLAB中为分类器构建许多模型。为此，我使用类ClassificationKNN。 我非常希望在一个矩阵中存储这个类的多个模型或对象。 通常，您可以使用大括号{}在矩阵中访问和创建矩阵。 我的循环如下所示：

models = []
for i = 1:length(x)
    models = [models, {ClassificationKNN.fit(x,y)}]
end

不幸的是，这将返回大小为1,3的矩阵模型，但所有单元格均为空，这意味着模型丢失。。。 如何确保每个模型都存储在矩阵中？我需要这样做，因为我需要所有的模型在我以后的计算和在矩阵中的位置是重要的。。。

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有什么想法吗？

你想要一组模型，对吗？看起来确实是这样的，如果可以的话，试试这个：

models = {}
for ii = 1:length(x)
    models = [models, {ClassificationKNN.fit(x,y)}]
end

此外，每次都使用相同的参数循环调用ClassificationKNN.fitx，y，这只是一个测试，还是一个示例的伪代码。正如评论所说，最好预先分配如下内容：

models = cell(length(x),1);
for ii = 1:length(x)
    models{ii} = ClassificationKNN.fit(x,y);
end

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但是，无论哪种方式都可能是好的。

多亏了《麦克达夫邮报》，我终于弄明白了到底发生了什么。在阅读他的命题时，我意识到，如果要得到一个由物体组成的细胞阵列，这确实应该是正确的方法。 在尝试之后，在变量编辑器中打开数组时，数组再次看起来是空的。我尝试调用数组中的第一个单元格，查看它是否确实为空。它返回了我存储在其中的对象。这意味着问题得到了回答。 然后我又回到了我自己的方法，看看它是否也能起到同样的作用。调用单元格时，它还返回一个对象

底线：

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不要相信变量编辑器^。

我已经有一段时间没有进行匹配了，所以可能是错误的，但是[a，{b}]语法让我很困扰。我可以晚一点用谷歌搜索，但我会先盯着它看。另外，如果你知道lengthx，总是预先分配你的矩阵，在一个循环中增长一个是非常缓慢的。是的，预先分配矩阵是个好主意。我会再调查一下的！我使用虚拟代码来进一步澄清我的问题，在真实代码中，我每次都使用不同的参数。