Command line Weka：从命令行打包

我可以使用命令行中的Bagging来训练模型，如下所示--

但是我不能重用同一个模型从命令行进行预测。我猜命令应该是这样的--

但它不起作用，你知道吗

编辑：但是，当我使用单个分类器时（即不打包），它可以工作。命令是这样的--

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您需要调用不同的类来评估模型。命令行应该类似于

java -cp $CLASSPATH weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.meta.Bagging \
   -T $testdata -l $model

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您可能需要指定培训分类器时提供的一些附加选项。还可以查看评估类的命令行选项。更多信息。

好吧，但是当我用一个分类器做同样的事情时（即不打包、评估），它就可以工作了。请参考编辑手册。

java -Xmx512m -cp $CLASSPATH weka.classifiers.meta.Bagging \   
    -l $model \
    -T $testdata \
    -W weka.classifiers.trees.REPTree \    
    -p 0 \
    > $wkresult

java -Xmx512m -cp $CLASSPATH weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial \
    -split-percentage 66 \
    -t $traindata \
    -d $model \
    > $out

java -Xmx512m -cp $CLASSPATH weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial \
    -T $testdata \
    -l $model \
    -p 0 \
    > $wkresult

java -cp $CLASSPATH weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.meta.Bagging \
   -T $testdata -l $model