Computer vision 在检测矩形内获得良好的近似分割掩码
我想得到一个快速和良好的近似分割我的对象在其检测框。我怎么能这么做？我尝试了背景减法和抓取剪切法，但它们看起来没那么有希望 您使用的是单个网络摄像头吗？你到底想要什么？你的设置是什么？你能对这个场景做些假设吗？请说得更具体一点。这是一个室内应用，一个人在房间里行走。Im采用Kinect传感器；安装位置距地面约2m。Im使用可变形零件模型检测人。因此，我有主检测盒加上较小的检测部件，用于获取主检测盒。我也有检测分数@Kostas你能发布一个示例图像+检测结果+你期望得到的结果吗？你为什么对GrabCut不满意？你有额外的深度信息吗？你考虑过吗？Computer vision 在检测矩形内获得良好的近似分割掩码,computer-vision,image-segmentation,feature-detection,background-subtraction,Computer Vision,Image Segmentation,Feature Detection,Background Subtraction,我想得到一个快速和良好的近似分割我的对象在其检测框。我怎么能这么做？我尝试了背景减法和抓取剪切法，但它们看起来没那么有希望 您使用的是单个网络摄像头吗？你到底想要什么？你的设置是什么？你能对这个场景做些假设吗？请说得更具体一点。这是一个室内应用，一个人在房间里行走。Im采用Kinect传感器；安装位置距地面约2m。Im使用可变形零件模型检测人。因此，我有主检测盒加上较小的检测部件，用于获取主检测盒。我也有检测分数@Kostas你能发布一个示例图像+检测结果+你期望得到的结果吗？你为什么对Grab