Computer vision 梯度大小的标准化意味着什么？
标准化梯度在这里意味着什么？实际上它没有多大意义，因为梯度在图像中是稀疏的，但是如果图像是某种纹理，并且在整个图像子图像中普遍存在某种梯度，然后，这种归一化将有助于获得相对于周围梯度的相对梯度Computer vision 梯度大小的标准化意味着什么？,computer-vision,Computer Vision,标准化梯度在这里意味着什么？实际上它没有多大意义，因为梯度在图像中是稀疏的，但是如果图像是某种纹理，并且在整个图像子图像中普遍存在某种梯度，然后，这种归一化将有助于获得相对于周围梯度的相对梯度 Normalized Gradient = [Gradient(x,y) - Mean_Gradient(5*5 window)]/ Deviation(5*5 Window)
Normalized Gradient = [Gradient(x,y) - Mean_Gradient(5*5 window)]/ Deviation(5*5 Window)