Computer vision 下坡单纯形法
是否可以使用下坡单纯形法进行模板匹配？假设我在一个对象的边缘上有40个地标，这些地标上有法向量的像素积分，我想使用下坡单纯形法对模板进行拉伸，每次迭代后，我将检查模板的误差均方我正在处理的模板对象和图像中的像素？有人有想法吗？谢谢你的回答是肯定的。但均方误差并不能给出最佳解决方案，我建议使用马氏距离。更多详情见以下参考文献：F.Arambula Cosio、J.Marquez Flores和M.Padilla Castañeda。在活动形状模型中使用单纯形搜索以改进边界分割。模式识别信件，31:806-8172010。你的问题的答案是肯定的。但均方误差并不能给出最佳解决方案，我建议使用马氏距离。更多详情见以下参考文献：F.Arambula Cosio、J.Marquez Flores和M.Padilla Castañeda。在活动形状模型中使用单纯形搜索以改进边界分割。《模式识别字母》，31:806-8172010Computer vision 下坡单纯形法,computer-vision,pattern-recognition,Computer Vision,Pattern Recognition,是否可以使用下坡单纯形法进行模板匹配？假设我在一个对象的边缘上有40个地标，这些地标上有法向量的像素积分，我想使用下坡单纯形法对模板进行拉伸，每次迭代后，我将检查模板的误差均方我正在处理的模板对象和图像中的像素？有人有想法吗？谢谢你的回答是肯定的。但均方误差并不能给出最佳解决方案，我建议使用马氏距离。更多详情见以下参考文献：F.Arambula Cosio、J.Marquez Flores和M.Padilla Castañeda。在活动形状模型中使用单纯形搜索以改进边界分割。模式识别信件，31: