Conv neural network 设置InceptionResnetV2的输入形状_Conv Neural Network_Scale_Resnet

Conv neural network 设置InceptionResnetV2的输入形状

Conv neural network 设置InceptionResnetV2的输入形状,conv-neural-network,scale,resnet,Conv Neural Network,Scale,Resnet,我正在尝试训练一个InceptionResnetV2模型，但我一直坚持使用input_形状。我的图像代表数字和字符，它们非常小——平均而言，图片只有7x14像素。我看到这个模型的默认输入形状是299x299，最小值是75x75。您建议我如何将其缩放到75x75，或尝试保持比率（如75x150），还是让其保持默认值？这里有什么最佳实践吗？或者这种输入形状只会影响学习时间？提前谢谢

我正在尝试训练一个InceptionResnetV2模型，但我一直坚持使用input_形状。我的图像代表数字和字符，它们非常小——平均而言，图片只有7x14像素。我看到这个模型的默认输入形状是299x299，最小值是75x75。您建议我如何将其缩放到75x75，或尝试保持比率（如75x150），还是让其保持默认值？这里有什么最佳实践吗？或者这种输入形状只会影响学习时间？提前谢谢