Core data 通过解析进行核心数据同步

我对开发一个库感兴趣，该库将通过Parse mobile后端跨设备同步核心数据模型。我想镜像iCloud core data sync试图提供的功能

为什么不使用iCloud或iCloud？ 我目前正在一个生产应用程序中使用iCloud core data sync，它是。我还想提供独立于苹果ID的认证，这也是我想离开iCloud的另一个原因。就合奏而言，我不确定这是否仍然适用于Dropbox。

我还没有开始开发图书馆。我正在寻找关于我的计划的反馈，该计划概述如下。这项设计是基于

图书馆的总体设计：

该库将提供一个标准的核心数据堆栈，用于设置持久存储协调器和托管对象上下文。所有标准核心数据CRUD操作都将通过库提供的接口进行

每次CUD操作发生时，都会保存一个同步操作对象，以便在后台进行解析，该对象包含重现操作所需的所有信息。这包括：发生的操作类型、操作对象的唯一标识符，以及在创建操作的情况下，将提供父对象和关系

每个操作都会有一个与之关联的变更id号。每次设备下载并执行操作时，它都会存储与该操作相关的最新更改id

在上传每个同步操作之前，设备将向服务器发送请求，以确保存储的更改id号与本地存储的一致。如果服务器上的更改id更高，它将首先下载所有同步操作并执行它们，然后上载自己的同步操作

冲突（两台设备在脱机时编辑相同的值）将通过确定上次更改值的设备来解决

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我有什么遗漏吗？这种方法有哪些潜在缺陷？我听说同步很难，这类任务应该留给最有经验的开发人员吗？

我不是最有偏见的响应者，因为我是集成框架的开发人员，但让我谈谈我的想法

就集成本身而言，它是一个后端不可知框架。是的，它可以与iCloud和Dropbox Sync API一起使用，但也可以与CloudKit、Dropbox核心API（未弃用）和WebDAV一起使用。还有一个定制的Node.js服务器和一个包，它允许您自己使用Heroku和S3托管数据

因此，即使你不想坚持使用苹果，也有其他选择。但更重要的是，您可以编写自己的后端适配器类。大多数代码大约有500行，您可以基于现有的一个类。这将允许您创建一个后端来存储数据并使用Parse进行身份验证，并将数据合并留给集成。这样做的另一个优点是，您可以在将来轻松地移动到其他后端，或者将其作为选项提供。（CloudKit绝对值得一看。）

但是，假设您决定不使用其他人的框架，那么是的，您的方法听起来是全局正确的

您只需观察

nsmanagedobjectcontextdidsaveinnotification

并从

userInfo

字典中提取更改，而不是通过接口执行CRUD操作

我相信你会发现很多你没有想到的小事情，正是这些细节使得同步变得困难。一个这样的例子是，您需要构建足够健壮的东西来处理失败，例如在应用程序退出之前没有完成解析操作。您可能需要在每个对象上都有一个更改标记，以便可以检索自上次同步以来更改的对象

如果你的应用程序只有少量数据，那么构建这个系统并不十分困难，但是随着你的数据开始变大，你需要开始使用批处理之类的方法来降低iOS上的内存数据。这类事情可能需要很多时间。例如，Ensemble2的API与Ensemble1几乎相同，但我花了大约4个月的时间重写了批处理之类的东西，以提高内存效率

我使用您描述的方法构建了一个原型应用程序（应用程序是社交的，不是同步的，因此没有集成）。我使用了CloudKit，它与Parse非常相似。大约需要1000行Swift代码才能使整个数据上传/下载正常工作，并有一个本地核心数据缓存。这当然是可以做到的，特别是如果您已经很好地了解核心数据的话。否则可能会有一个学习曲线

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我提倡像Ensembles这样的框架，只是因为它已经解决了您需要解决的许多小细节，并且不会将您锁定到特定的后端。如果Parse决定提高他们的费用，你可以自由地搬到其他地方。

我不是最有偏见的回应者，因为我是Ensembles框架的开发者，但让我谈谈我的想法

就集成本身而言，它是一个后端不可知框架。是的，它可以与iCloud和Dropbox Sync API一起使用，但也可以与CloudKit、Dropbox核心API（未弃用）和WebDAV一起使用。还有一个定制的Node.js服务器和一个包，它允许您自己使用Heroku和S3托管数据

因此，即使你不想坚持使用苹果，也有其他选择。但更重要的是，您可以编写自己的后端适配器类。大多数代码大约有500行，您可以基于现有的一个类。这将允许您创建一个后端来存储数据并使用Parse进行身份验证，并将数据合并留给集成。这样做的另一个优点是，您可以在将来轻松地移动到其他后端，或者将其作为选项提供。（克劳克）