广泛分布站点的CouchDB

我们正在开发一个科学网站，其中： *一个权威数据源（主数据） *分布在世界各地的150多台边缘服务器（客户端） *连接到边缘服务器（子客户端）的潜在5K移动用户

我们需要从主数据中复制地理空间数据（每个文档大约几百字节），并将其分发到全球各地。 许多边缘服务器和移动设备只会偶尔连接。带宽可能很低

整个数据集可能会增长到200GB左右，但可以将其分割成更小的地理空间集，以实现更小的涓流复制

数据将主要是静态的。需要进行的更改远远少于1%

我们的理解是CouchDB可能非常适合这种情况。我们还缺什么吗

• 由于数据仅在源位置更改，因此需要处理复制 冲突变得相当简单
• 地理空间搜索现在通过GeoCoach得到支持（不如我们目前使用的PostGIS数据库好，但是 可能足够好了）
• 考虑到数据的流失率较低，CouchDB索引应该会有所帮助
• 我们不关心低延迟事务（数据更新缓慢）
• GeoJSON非常适合我们的数据类型
• 我们真的想要免费复制
• 我们确实需要快速的数据局部搜索（基于空间和其他特征，我们会得到这个吗？）。速度是由人的表现来衡量的，例如谷歌搜索，而不是大规模的自动搜索
• 我们将关注腐败和故障检测。但在边缘服务器发生灾难时，似乎可以转储和重新加载数据库，对吗

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是否还有其他我们应该关注的问题（例如couchbase），

这里的主要问题是您是否要使用过滤复制。这是一个漂亮的CouchDB最薄弱的一点

问题在于，如果分散的服务器（最重要的是，客户端）只复制一部分数据，则需要设置筛选函数，该函数没有索引。在新的客户端连接时，它将运行在200 GB的文档上，您不希望等待它完成，相信我

在上述情况下，解决方案将是Couchbase+SyncGateway，或一些自定义的基于视图的复制层（这也是一个选项，因为您不会有太多的更改，所以您可以简化它）

另一方面，考虑到您只有一种复制方式，您可能会发现CouchDB同步机制并没有给您带来太多好处，这意味着任何其他集群数据库（如ElasticSearch）都可以获得同样的结果，它具有惊人的查询性能，二进制内部分片协议，热节点插入，使用起来非常有趣

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顺便说一句，Couchbase还使用二进制复制机制，只要CouchDB协议不用于双向数据交换和冲突解决，它将比CouchDB更高效。

这里要提出的主要问题是您是否要使用过滤复制。这是一个漂亮的CouchDB最薄弱的一点

问题在于，如果分散的服务器（最重要的是，客户端）只复制一部分数据，则需要设置筛选函数，该函数没有索引。在新的客户端连接时，它将运行在200 GB的文档上，您不希望等待它完成，相信我

在上述情况下，解决方案将是Couchbase+SyncGateway，或一些自定义的基于视图的复制层（这也是一个选项，因为您不会有太多的更改，所以您可以简化它）

另一方面，考虑到您只有一种复制方式，您可能会发现CouchDB同步机制并没有给您带来太多好处，这意味着任何其他集群数据库（如ElasticSearch）都可以获得同样的结果，它具有惊人的查询性能，二进制内部分片协议，热节点插入，使用起来非常有趣

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顺便说一句，Couchbase还使用二进制复制机制，只要CouchDB协议不用于双向数据交换和冲突解决，它将比CouchDB更高效。

这里要提出的主要问题是您是否要使用过滤复制。这是一个漂亮的CouchDB最薄弱的一点

问题在于，如果分散的服务器（最重要的是，客户端）只复制一部分数据，则需要设置筛选函数，该函数没有索引。在新的客户端连接时，它将运行在200 GB的文档上，您不希望等待它完成，相信我

在上述情况下，解决方案将是Couchbase+SyncGateway，或一些自定义的基于视图的复制层（这也是一个选项，因为您不会有太多的更改，所以您可以简化它）

另一方面，考虑到您只有一种复制方式，您可能会发现CouchDB同步机制并没有给您带来太多好处，这意味着任何其他集群数据库（如ElasticSearch）都可以获得同样的结果，它具有惊人的查询性能，二进制内部分片协议，热节点插入，使用起来非常有趣

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顺便说一句，Couchbase还使用二进制复制机制，只要CouchDB协议不用于双向数据交换和冲突解决，它将比CouchDB更高效。

这里要提出的主要问题是您是否要使用过滤复制。这是一个漂亮的CouchDB最薄弱的一点

问题是，如果您的服务器分散，最重要的是