CouchDB-Map-Reduce类似于SQL Group by

考虑存储在CouchDB中的以下示例文档

 {
"_id":....,
"rev":....,
"type":"orders",
"Period":"2013-01",
"Region":"East",
"Category":"Stationary",
"Product":"Pen",
"Rate":1,
"Qty":10,
"Amount":10
}

{
"_id":....,
"rev":....,
"type":"orders",
"Period":"2013-02",
"Region":"South",
"Category":"Food",
"Product":"Biscuit",
"Rate":7,
"Qty":5,
"Amount":35
}

考虑以下SQL查询

SELECT Period, Region,Category, Product, Min(Rate),Max(Rate),Count(Rate), Sum(Qty),Sum(Amount)
FROM Sales
GROUP BY Period,Region,Category, Product;

是否可以在couchdb中创建与上述SQL查询等价的map/reduce视图并生成类似的输出

[
    {
        "Period":"2013-01",
        "Region":"East",
        "Category":"Stationary",
        "Product":"Pen",
        "MinRate":1,
        "MaxRate":2,
        "OrdersCount":20,
        "TotQty":1000,
        "Amount":1750
    },
    {
    ... 
    }

]

---

我将提出一个非常简单的解决方案，要求在“select”子句中聚合每个变量一个视图。虽然可以在单个视图中聚合所有变量，但reduce函数要复杂得多

设计文档如下所示：

{
    "_id": "_design/ddoc",
    "_rev": "...",
    "language": "javascript",
    "views": {
        "rates": {
            "map": "function(doc) {\n  emit([doc.Period, doc.Region, doc.Category, doc.Product], doc.Rate);\n}",
            "reduce": "_stats"
        },
        "qty": {
            "map": "function(doc) {\n  emit([doc.Period, doc.Region, doc.Category, doc.Product], doc.Qty);\n}",
            "reduce": "_stats"
        }
    }
}

{"rows":[
{"key":["2013-01","East","Stationary","Pen"],"value":{"sum":4,"count":3,"min":1,"max":2,"sumsqr":6}},
{"key":["2013-01","North","Stationary","Pen"],"value":{"sum":1,"count":1,"min":1,"max":1,"sumsqr":1}},
{"key":["2013-01","South","Stationary","Pen"],"value":{"sum":0.5,"count":1,"min":0.5,"max":0.5,"sumsqr":0.25}},
{"key":["2013-02","South","Food","Biscuit"],"value":{"sum":7,"count":1,"min":7,"max":7,"sumsqr":49}}
]}

现在，您可以查询

/\u design/ddoc/\u view/rates？group\u level=4

，以获取有关“Rate”变量的统计信息。结果应该如下所示：

{
    "_id": "_design/ddoc",
    "_rev": "...",
    "language": "javascript",
    "views": {
        "rates": {
            "map": "function(doc) {\n  emit([doc.Period, doc.Region, doc.Category, doc.Product], doc.Rate);\n}",
            "reduce": "_stats"
        },
        "qty": {
            "map": "function(doc) {\n  emit([doc.Period, doc.Region, doc.Category, doc.Product], doc.Qty);\n}",
            "reduce": "_stats"
        }
    }
}

{"rows":[
{"key":["2013-01","East","Stationary","Pen"],"value":{"sum":4,"count":3,"min":1,"max":2,"sumsqr":6}},
{"key":["2013-01","North","Stationary","Pen"],"value":{"sum":1,"count":1,"min":1,"max":1,"sumsqr":1}},
{"key":["2013-01","South","Stationary","Pen"],"value":{"sum":0.5,"count":1,"min":0.5,"max":0.5,"sumsqr":0.25}},
{"key":["2013-02","South","Food","Biscuit"],"value":{"sum":7,"count":1,"min":7,"max":7,"sumsqr":49}}
]}

对于“Qty”变量，查询将是

/\u design/ddoc/\u view/Qty？group\u level=4

---

使用

group\u level

属性，您可以控制要执行聚合的级别。例如，使用

group_level=2

进行查询将聚合到“Period”和“Region”。

首先，我相信@benedolph的答案是最佳实践和最佳案例场景。理想情况下，每个reduce应该返回1个标量值，以使代码尽可能简单

但是，您确实需要发出多个查询来检索问题所描述的完整结果集。如果您没有并行运行查询的选项，或者将查询数量控制在较低水平非常重要，那么可以一次完成所有查询

您的地图功能将保持相当简单：

功能（doc）{
发出（【单据期间、单据区域、单据类别、单据产品】、单据）；
}

reduce函数会变得冗长：

函数（键、值、返回值）{
//helper函数，用于对对象数组中指定字段的所有值求和
函数sumField（arr，field）{
返回arr.reduce（功能（上、当前）{
返回上一个+当前[字段]；
}, 0);
}
//helper函数，用于从对象数组创建仅包含单个属性的数组
//（此函数来自下划线.js，至少它的名称和概念）
函数清除（arr，字段）{
返回arr.map（函数（项）{
退货项目[字段]；
});
}
//rereduce使这一点更具挑战性，我现在无法彻底测试这一点
//有关更多信息，请参阅CouchDB wiki
如果（减少）{
//rereduce处理传递值
//（因此，下面的“值”是先前reduce函数的结果，而不是map函数）
返回{
ordersont:sumField（值为“ordersont”），
MinRate:Math.min.apply（Math，pull（值，“MinRate”），
MaxRate:Math.max.apply（Math，pull（值，“MaxRate”），
TotQty:sumField（值，“TotQty”），
金额：sumField（值，“金额”）
};
}否则{
风险值比率=采摘（值，“比率”）；
//这需要一组文档，并提供您要求的统计信息
返回{
OrderScont:values.length，
MinRate:Math.min.apply（Math，rates），
MaxRate:Math.max.apply（Math，rates），
TotQty:sumField（值，“数量”），
金额：sumField（值，“金额”）
};
}
}

我根本无法测试此代码的“rereduce”分支，您必须自己测试。（但这应该行得通）有关reduce vs rereduce的信息，请参阅

我在顶部添加的helper函数实际上使代码总体上更短，更易于阅读，它们在很大程度上受我的使用经验的影响。但是，不能在reduce函数中包含CommonJS模块，因此必须手动编写

---

同样，最好的情况是让每个聚合字段都获得自己的map/reduce索引，但是如果您没有选择，那么上面的代码应该可以获得您在问题中描述的内容。

您尝试过什么吗？一个简单的视图就可以了。一些示例文档将有助于有人给您提供更具体/详细的答案。@DominicBarnes提供了一些示例文档。感谢您的时间和详细答案。我将遵循您的解决方案。谢谢您的解决方案。这对于聚合单个变量很方便。