测量快速数据结构的最坏情况时间 我试图找出如何测量C++中两个数据结构最坏情况的“更新”操作。

它们都具有相同的摊销（恒定）复杂度（以及近似的平均操作时间），但其中一个在恒定的最坏情况下工作，而另一个是对数的（在以前更新的数量上）

这两种实现平均每秒约1500万次更新操作，使得单个更新的平均速度超过0.1ms

我曾尝试使用

chrono:：staddy_clock

来计时一次更新，但不够精细。有没有其他方法可以提供亚毫秒级的粒度

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理想情况下，我想画一个最大测量更新时间的图，作为更新次数的函数，并表明我的算法的时间保持有界

“我曾尝试使用

chrono:：staid_clock

来计时一次更新，但不够精细。有没有其他方法可以提供亚毫秒级的粒度？“1）如果您没有使用实时操作系统，则操作系统时钟的粒度不够细。2） 如此小的时间范围的度量，很容易被调度程序（而不是您的）调度其他任务所污染。为了避免这种情况，您可以计算多个更新操作，直到总数至少达到秒或分钟，然后除以执行的操作数。最坏情况下的时间可能很难与干扰（如也会导致大峰值的中断）区分开来。也许您可以描述干扰的特征，并设置一些阈值，如果超过该阈值，您会认为是中断导致代码休眠，而不仅仅是缓慢的更新。您使用的是哪种硬件？您是否可以访问性能计数器或类似“英特尔PT”之类的东西，在每个执行的分支上都有时间戳，这样可以记录每次asm循环迭代的时间戳？对于许多桌面主机，您的程序将与其他程序交换，包括中断处理程序。你需要找到一种方法来衡量没有这些项目或运行足够的情况下，操作系统的东西可以平均出来。您最好放弃计时和对正在操作的数据进行计数。