C++ cvHaarDetectObjects是如何工作的？

我正在努力学习cvHaarDetectObjects是如何工作的。。。 我无法想象它是如何工作的。。。如何计算积分图像并找到一张脸

我们在面部区域放置一个矩形。。。我们如何找到这个地区

if (faces)
{
    for(int i = 0; i < faces->total; ++i)
    {
        CvPoint point1, point2;
        CvRect* rectangle = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i);
        point1.x = rectangle->x;
        point2.x = (rectangle->x + rectangle->width);
        point1.y = rectangle->y;
        point2.y = (rectangle->y + rectangle->height);
        cvRectangle(frame, point1, point2, CV_RGB(255,0,0));...

if（面）
{
对于（int i=0；itotal；++i）
{
点1，点2；
CvRect*矩形=（CvRect*）cvGetSeqElem（面，i）；
点1.x=矩形->x；
点2.x=（矩形->x+矩形->宽度）；
点1.y=矩形->y；
点2.y=（矩形->y+矩形->高度）；
cvRectangle（帧，点1，点2，CV_RGB（255,0,0））；。。。

在OpenCV库中，矩形由两个角组成，因此

point1.x = rectangle->x;
point2.x = (rectangle->x + rectangle->width);
point1.y = rectangle->y;
point2.y = (rectangle->y + rectangle->height);

从

获取检测面的位置，它使用这些x和y坐标，用它们组成所需的两个品脱（上面的代码），然后用点作为参数绘制矩形：

cvRectangle(frame, point1, point2, CV_RGB(255,0,0));

阅读这个维基页面，

有一种著名的算法叫做Viola-Jones方法：

---

希望它能帮助您理解它是如何工作的。

这只是关于矩形。识别“面”是指xml格式的haar文件，其中包含多个注释（面特征、距离、形状），因此它可以在图像（静止图像、视频帧等）中找到面。

cvRectangle(frame, point1, point2, CV_RGB(255,0,0));