C++ OpenMP运行时间

我正在使用OpenMP运行一些并行工作，但发现加速比不能很好地扩展。然后我发现，随着线程数量的增加，完成相同工作量的时间也会增加。以下是一个例子：

void fillingVec(vector<int>& vec) {
    for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
        vec.push_back(i);
}

int main() {
    const int num_thread = omp_get_max_threads();
    vector<int> vec;
    double start;
    #pragma omp parallel \
    private(vec)
    {
        int id = omp_get_thread_num();
        start = omp_get_wtime();
        fillingVec(vec);
    }
    double end = omp_get_wtime();
    printf("Elasped time = %f sec\n", end - start);

    return 0;
}

---

有人能解释为什么会这样吗？这仅仅是由于OpenMP的开销吗？

最有可能的是，时间增加是由于内存分配开销。在用数据填充向量之前，请尝试为向量保留空间（使用

vec.reserve（1000000）；

）

---

此外，度量时间的方式很奇怪，并且存在数据竞争，因为并行区域中的每个线程都写入共享

start

变量

它是什么硬件（有多少核）？我建议简化benchamrk（只留下空循环）。同时也增加了一点运行时间。我试过你的例子（有点修改），它似乎有一些开销，但不确定它是否与硬件或软件相关。你也可以通过同时运行N个进程（相同的程序也可以，只需使用单线程运行N个进程）获得一些见解。谢谢你的回复。但即使我事先保留了向量，运行时间仍然是线性增长的。我也更改了其他说明，但问题仍然存在。

#     time
1     0.004387
4     0.009015
16    0.034197
32    0.230581