C++ 产生高斯噪声

我创建了一个函数，该函数假设生成一组从0到1的正常随机数。尽管如此，似乎每次运行该函数时，输出都是相同的。我不确定出了什么问题

代码如下：

MatrixXd generateGaussianNoise(int n, int m){
    MatrixXd M(n,m);
    normal_distribution<double> nd(0.0, 1.0);
    random_device rd;
    mt19937 gen(rd());
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            M(i,j) = nd(gen);
        }
    }
    return M;
}

为此，我使用了Egeng库，我只是想知道为什么每次运行它都会产生相同的数字。

来源：

如果非确定性源（例如硬件设备）不可用于实现，则可以根据实现定义的伪随机数引擎来实现std:：random_设备。在这种情况下，每个std:：random_设备对象可能会生成相同的数字序列

因此，我认为您应该了解您在这里实际使用的库堆栈，以及您在具体实现中对

random\u device

的了解

我意识到这实际上可能是一个“复制品”

此外，至少在过去，初始化一个新的

mt19937

实例会有点昂贵。因此，除了随机性的质量外，您还有性能方面的原因，无法为每个函数调用重新初始化

random_设备

和

mt19937

实例。我会选择某种类型的单例，除非您有非常明确的限制（在库中构建，不明确的并发性），这将使这成为一个不可接受的选择。

来自：

如果非确定性源（例如硬件设备）不可用于实现，则可以根据实现定义的伪随机数引擎来实现std:：random_设备。在这种情况下，每个std:：random_设备对象可能会生成相同的数字序列

因此，我认为您应该了解您在这里实际使用的库堆栈，以及您在具体实现中对

random\u device

的了解

我意识到这实际上可能是一个“复制品”

---

此外，至少在过去，初始化一个新的

mt19937

实例会有点昂贵。因此，除了随机性的质量外，您还有性能方面的原因，无法为每个函数调用重新初始化

random_设备

和

mt19937

实例。我会选择某种类型的单例，除非你有非常明确的限制（在库中构建，不明确的并发性），这将使这成为一个不可接受的选择。

没有“0到1之间的正常数字”这样的东西。正态分布有一个无限的支持。旁注：你可以使用避免两个for循环。没有“0到1的正态数”这样的东西。正态分布有无限的支持。边注：你可以避免使用两个循环。你能建议一个修改的函数吗？我应该考虑做一个粗略的方法是转<代码> RD 和<代码> GEN <代码>静态。请注意，如果你重新运行完整的程序，它将仍然给出相同的结果，而不是在程序的单个执行过程中多次调用，我对C++有点陌生，所以你提到的一些术语我可以遵循，但是我不确定如何实现你所建议的。只需将单词

static

放在

random\u device

以及

mt19937

之前。实际上，这意味着变量是永久的，而不是在每次函数调用时重新初始化。您是在同一个程序中多次调用函数，还是多次运行同一个程序？正如我之前所写的，如果每次运行程序时都需要单独的结果，则必须找到一些其他的种子，而不是随机化设备的当前实现。您能建议一个修改的函数吗？我应该考虑这样做。粗略的方法是转换<代码> RD<代码>和<代码> GEN <代码>静态。请注意，如果你重新运行完整的程序，它将仍然给出相同的结果，而不是在程序的单个执行过程中多次调用，我对C++有点陌生，所以你提到的一些术语我可以遵循，但是我不确定如何实现你所建议的。只需将单词

static

放在

random\u device

以及

mt19937

之前。实际上，这意味着变量是永久的，而不是在每次函数调用时重新初始化。您是在同一个程序中多次调用函数，还是多次运行同一个程序？就像我以前写的那样，如果每次运行程序时都想得到不同的结果，那么除了当前的random_设备实现之外，还必须找到其他种子。

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