C++ UDP/TCP服务器中侦听器线程与工作线程的比率？

我正在编写一个同时处理UDP和TCP连接的服务器，并编写了一个基本的线程池库作为服务器的基础。我有一个监听器线程，它执行accept/recvfrom系统调用（分别针对TCP和UDP）并将任务推送到线程池，但我不认为为n个工作线程提供一个监听器线程会在n增加超过50或60个线程时表现良好。例如，如果我有一个具有60个工作线程的实例化UDP服务器和一个执行recvfrom的侦听器线程。如果处理器需要在所有这些线程之间切换上下文，我关心的是-

侦听器线程将花费更多的未计划时间，因此丢弃的数据包将超过可接受的数量

因为只有一个线程在侦听，所以大多数工作线程将没有任务要执行，因此大部分时间将花在睡眠上

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听众和员工的比例是多少？我怎样才能确定这个比率呢？

您所描述的是这个比率的一个变体。对于较大数量的连接，N:N模型（每个请求一个工作者）确实会因为上下文切换而开始崩溃。许多应用程序所做的是使用M:N模型，其中M是请求数，N是CPU数。大约有N个工作线程被启动来处理请求，根据线程所做的CPU与I/O工作以及系统上运行的其他进程的多少，工作线程的数量可以分别增加到N以上或N以下

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对于高CPU工作进程，一个非常好的调度器实现是。它还考虑了缓存相关性。即使只是为了想法，也值得一看。

“听众和员工的比例是多少？”很抱歉，没有现成的公式。这完全取决于您的实际用例、部署和需求。我想没有公式。然而，我不知道如何确定这个比率。你所说的“侦听线程”到底是什么意思？调用

accept（）

以侦听传入连接的线程？或者一个线程监听来自已经连接的客户端的数据？前者，在TCP的情况下，对于UDP，侦听器调用recvfrom并将结果数据推送到threadpoolOne hack只需让侦听线程以比使用者更高的调度程序优先级运行，所以它总是优先考虑另一个优秀的工具集是。它们需要相当多的工作和理解才能正确设置，但一旦完成，它们在内核级阻塞检测和线程资源管理方面就具有巨大的优势。在几乎任何IO api上调用阻塞调用都会使当前线程处于运行但等待的状态，从而推动IOCP池管理器针对当前挂起的工作负载释放另一个线程。如果Windows是目标平台，那么值得一看。