C++ 在C+中生成超出范围的随机数+；使用tr1

我试图从[0，1]范围内的实数的均匀分布生成数字。但编译器正在生成超出[0，1）范围的数字

代码如下：

int main(void) {
    // Solver solve;

    mt19937 mteng;
    mteng.seed(rdtsc());
    uniform_real<double> uniRealD;

    double randomNum;

    for (int index = 0; index < 10; index++){
        randomNum = uniRealD(mteng);

        if(randomNum<0.5)
            cout<<index<<" no. random number is: "<<randomNum<<endl;
        else
            cout<<"number generate is not in range"<<endl;
    }

    return 0;
}

int main（无效）{
//求解器求解；
mt19937 mteng；
mteng.seed（rdtsc（））；
统一实统一体；
双随机数；
对于（int-index=0；index<10；index++）{
randomNum=uniRealD（mteng）；
if（randomNum
if（randomNum您的代码不应该这样做。可能是实现中的错误。什么编译器和库版本？请尝试从tr1转移到C++11。
我必须去掉您的种子函数，
rdtsc（）
，制作一些include，使用命名空间std引入
，将0.5更改为1.0，并将
uniform\u real
更改为
uniform\u real\u distribution
，但之后，使用libc++，我得到：

#include <random>
#include <iostream>

using namespace std;

int main(void) {
    // Solver solve;

    mt19937 mteng;
    mteng.seed(0);
    uniform_real_distribution<double> uniRealD;

    double randomNum;

    for (int index = 0; index < 10; index++){
        randomNum = uniRealD(mteng);

        if(randomNum<1.0)
            cout<<index<<" no. random number is: "<<randomNum<<endl;
        else
            cout<<"number generate is not in range"<<endl;
    }

    return 0;
}

0 no. random number is: 0.592845
1 no. random number is: 0.844266
2 no. random number is: 0.857946
3 no. random number is: 0.847252
4 no. random number is: 0.623564
5 no. random number is: 0.384382
6 no. random number is: 0.297535
7 no. random number is: 0.056713
8 no. random number is: 0.272656
9 no. random number is: 0.477665

#包括
#包括
使用名称空间std；
内部主（空）{
//求解器求解；
mt19937 mteng；
种子（0）；
均匀实分布；
双随机数；
对于（int-index=0；index<10；index++）{
randomNum=uniRealD（mteng）；
如果（随机数你得到了什么数字？以下是数字：2.59366e+09，2.34439e+09，3.48634e+09，3.36609e+09，3.68728e+09，1.83477e+09，3.47004e+09，1.14211e+09，2.24305e+09，1.05343e+09，你使用的编译器/版本是什么？gcc 4.6.1库工作得很好，只是这一代不受欢迎。帮我一个忙，修改一下
uniform\real
到
均匀实分布
并再次测试。但这不会对生成的数字产生任何影响，对吗？这样做了，但仍然是一样的。我甚至尝试了均匀实分布的范围（0，1）但即使这样也没有任何效果。@cHaTrU确实解决了这个问题。在IDEOne的GCC4.5.1上，使用TR1会产生错误，但更改为普通的
std
会给出正确的结果：传递了该标志，并将库更改为随机，将分发类名更改为
code
uniform\u real\u distribution
code
，它成功了lib这种古怪行为的原因是什么？@cHaTrU这是一个bug。他们有自己的原因：vP@cHaTrU你可能应该投票并选择这个答案…霍华德没有提到TR1是问题所在。伙计，我会投票支持你的答案，因为我有权这么做！至于标记答案，我们所有人都同时调试了这个问题Howard刚刚发布了一份完整的工作副本。是的，seed还可以。我甚至建议你使用它。几乎每次都使用唯一的seed。至于错误，前面提到的库有问题。谢谢。@cHaTrU我喜欢获取seed的两种方法是（详细）
mt19937（std:：chrono:：high_resolution\u clock:：now（）.time\u since\u epoch（）.count（））
或（短）
mt19937（（std:：random\u device（））（））
为什么需要将
统一实分布更改为
统一实分布？
#include <random>
#include <iostream>

using namespace std;

int main(void) {
    // Solver solve;

    mt19937 mteng;
    mteng.seed(0);
    uniform_real_distribution<double> uniRealD;

    double randomNum;

    for (int index = 0; index < 10; index++){
        randomNum = uniRealD(mteng);

        if(randomNum<1.0)
            cout<<index<<" no. random number is: "<<randomNum<<endl;
        else
            cout<<"number generate is not in range"<<endl;
    }

    return 0;
}

0 no. random number is: 0.592845
1 no. random number is: 0.844266
2 no. random number is: 0.857946
3 no. random number is: 0.847252
4 no. random number is: 0.623564
5 no. random number is: 0.384382
6 no. random number is: 0.297535
7 no. random number is: 0.056713
8 no. random number is: 0.272656
9 no. random number is: 0.477665