C++ MMX v/s SSE2性能比较

问题：

我将MMX转换为相应的SSE2代码。我预计会有1.5倍到2倍的加速。但两者的时间完全相同。为什么

场景：

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我正在学习SIMD指令集及其性能比较。我执行了一个数组操作，这样，

Z=X^2+Y^2

其中X和Y是大型一维数组，类型为“char”。X和Y的值被限制在小于10，因此Z始终哈罗德的评论是绝对正确的。您正在处理的数组不适合您计算机上的缓存，因此您的计算完全受负载存储限制

我计算了当前一代i7上不同缓冲区长度的计算吞吐量，以及同一例程的吞吐量，除去加载和存储之外的所有内容：

我们在这里观察到的是，一旦缓冲区变大，超出了三级缓存，您的计算吞吐量就会与实现的加载/存储带宽完全匹配。这告诉我们，处理数据的方式基本上没有什么区别（除非你让它慢了很多）；计算速度受到处理器将数据移入/移出内存的能力的限制

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如果您在较小的阵列上进行计时，您将看到两种实现之间的差异。

SSE代码中有一个

emms

，但这不应该导致这种情况。你的数组有多长？@harold:数组很大，大小=100000000字节。我把时间看得很重要。否则它会在0时间内发生，但这是个问题。这比缓存要大得多，所以瓶颈是主存吞吐量。你能再解释一下吗？阵列甚至都不适合缓存，所以它必须来自主存。那太慢了。显然比你正在做的计算要慢，这并不奇怪。我建议您更改阵列，使它们至少都适合L3，然后在必要时在同一阵列上运行几次基准测试。是的，您是对的。我将阵列更改为1MB大小，现在有了区别。但还有一个问题，现在我的SSE2代码比MMX快

3-5x

。可能吗？我想应该差不多是2倍。（我在同一个文件中调用C++、MMX和SSE，一个接一个。所以它会导致任何缓存效应吗？）还有一个问题，在你的图中，对于非常高的数据，算术运算就等于加载/存储操作。为什么？很好的图表，你用什么工具制作的？@Cameron:OSX上的数字，没什么特别的。