C++ 标量代码和并行代码之间的不同行为
我想知道为什么下面的代码在标量和并行变量中产生不同的结果:C++ 标量代码和并行代码之间的不同行为,c++,c,parallel-processing,openmp,schedule,C++,C,Parallel Processing,Openmp,Schedule,我想知道为什么下面的代码在标量和并行变量中产生不同的结果: #define N 10 double P[N][N]; // zero the matrix just to be sure... for (int i=0; i<N; i++) for(int j=0; j<N; j++) P[i][j]=0.0; double xmin=-5.0,ymin=-5.0,xmax=5.0,ymax=5.0; double x=xmin,y=ymin; doubl
#define N 10
double P[N][N];
// zero the matrix just to be sure...
for (int i=0; i<N; i++)
for(int j=0; j<N; j++)
P[i][j]=0.0;
double xmin=-5.0,ymin=-5.0,xmax=5.0,ymax=5.0;
double x=xmin,y=ymin;
double step= abs(xmax-xmin)/(double)(N - 1 );
for (int i=0; i<N; i++)
{
#pragma omp parallel for ordered schedule(dynamic)
for ( int j=0; j<N; j++)
{
x = i*step+xmin;
y = j*step+ymin;
P[i][j]=x+y;
}
}
#定义N 10
双P[N][N];
//将矩阵归零以确保。。。
对于(int i=0;i啊,现在我可以看到问题了。你的评论没有足够的上下文让我看到它。但是现在它清楚了
问题在于:
x = i*step+xmin;
y = j*step+ymin;
x
和y
是在并行区域之外声明的,因此它们在所有线程之间共享。(因此,所有线程之间都存在严重的争用情况…)
要解决此问题,请将其设置为本地:
for ( int j=0; j<N; j++)
{
double x = i*step+xmin;
double y = j*step+ymin;
P[i][j]=x+y;
}
for(int j=0;jyeah,修复了!现在它与外部循环中的#pragma
一起工作!谢谢!还有第二种可能可以保证x,y是线程本地的。您可以在pragma中使用or关键字:#pragma omp parallel for ordered schedule(dynamic)private(x,y)
@linello,我认为这个答案值得打绿色记号!