图像边界框的周长 我需要用C++在OpenCV中找到图像包围盒的周长。使用双周长=弧长时（rois[wp]，真）生成以下错误： Assertion failed (count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S)) in arcLength, file /home/vidushi/Desktop/OpenCV/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp, line 285 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /home/vidushi/Desktop/OpenCV/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:285: error: (-215) count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function arcLength
有人能解释一下问题出在哪里吗？基本上，图像边界框的周长 我需要用C++在OpenCV中找到图像包围盒的周长。使用双周长=弧长时（rois[wp]，真）生成以下错误： Assertion failed (count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S)) in arcLength, file /home/vidushi/Desktop/OpenCV/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp, line 285 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /home/vidushi/Desktop/OpenCV/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:285: error: (-215) count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function arcLength,c++,opencv,C++,Opencv,有人能解释一下问题出在哪里吗？基本上，arcLength函数不接受rois[wp]的格式。它必须是2D并且具有CV_32S或CV_32F深度。类似于cv:：Mat valid_roi（n，2，cv_32F）（适应您的问题）。为了完成下面的答案，您如何声明ROI？为什么不简单地将周长计算为：2*（矩形宽度+矩形高度））是的，长官@Miki，我已经计算出了像这样的周长，只声明为向量ROI；。ROI基本上是图像的连通分量。因此，如果图像向量中有2个连通分量，ROI包含So 2矩阵。ROI是在执行高斯模
arcLengthrois[wp]cv:：Mat valid_roi（n，2，cv_32F）（适应您的问题）。为了完成下面的答案，您如何声明ROI
？为什么不简单地将周长计算为：2*（矩形宽度+矩形高度））是的，长官@Miki，我已经计算出了像这样的周长，只声明为向量ROI；。ROI基本上是图像的连通分量。因此，如果图像向量中有2个连通分量，ROI包含So 2矩阵。ROI是在执行高斯模糊、形态学、otsu二值化操作后获得的灰度图像。我的目标是检测图像中的表格。对，它必须是灰度级才能使用该算法。需要一个2D点列表，因此如果输入是矩阵，则必须对其进行初始化，类似于上面的示例。如果组件是整数，则可以使用CV_32S
。我使用公式=2*（l+h）计算周长