C++ 对于完全相同的函数，单线程代码比串行代码慢得多

因此，我尝试使用windows线程执行一些多线程。我面临的问题是，在串行情况下，完全相同的函数调用要比单线程情况快得多（7倍！）。当我研究这是否是由于缓存利用率问题时，我在任务管理器中看到了一些快速数字。在串行情况下，使用的非分页内核内存为2793MB。在单线程情况下，该数字上升到~3100MB。我的怀疑是，在单线程的情况下，生成的线程位于另一个处理器上，所有额外的时间都用于将数据移动到线程的内存中。我的问题有两个：

我不知道任务管理器上显示的非分页内核内存使用情况是什么意思，但考虑到所描述的行为，它是否支持我的怀疑？是否有更好的方法来测量windows上的缓存未命中（希望Valgrind在windows上工作：/）

如果不是，还有什么会导致此问题？函数的代码路径完全相同。该函数的结果完全相同，内部没有关键节/互斥体或堆内存分配。这把我难住了

我无法显示任何实质性的源代码，但代码路径如下：

FunctionBeingProfiled() {
    point* p1 = globalPointArray[0];
    point* p2 = globalPointArray[1];
    point* p3 = globalPointArray[2];

    if (PointsAreProtected(p1, p2, p3)) {
          return false;
    }

    linesegment lseg(p1, p2);

    // The following 2 calls read from global data structures populated before this call is first encountered

    tetrahedron tet = FindFirstTet(&lseg); // Reads from a hash table

    EdgeIntersectionTest(&lseg); // Basically takes the given lseg and finds all the intersections from a global vector of line segments

    DoVolumeTest(&lseg, &tet); // uses only the passed in lseg and tet

    DoShapeTest(&lseg, &tet); // uses only the passed in lseg and tet
}

FuncA() {

if (serial) FunctionBeingProfiled();

if (parallel) {
    _beginthreadex(..); // This calls FunctionBeingProfiled
}

}

---

你应该展示真实的代码。我们无法调试假想的代码。正在编写更为实质性的代码“串行代码”到底是什么？所有代码都在一个线程上运行，默认情况下，您的程序只有一个线程。串行代码的意思是我不启动任何线程。只有一个进程执行代码。在1线程代码中，我使用_beginthreadex从父进程启动一个线程，然后调用FunctionBeingProfiled（）。我首先测试单线程性能的原因是，当我使用多线程时，性能更差。对于仍然对此感兴趣的任何人，我有一些新的信息。我强制整个应用程序只使用1个CPU。这将减速从7倍减少到3倍。看来这是个缓存问题。我还没有弄清楚为什么三次减速仍在发生