Multithreading 骆驼并行处理选项

我在RedHat Fuse Service Works的骆驼路线上工作，该服务具有骆驼2.10

我想知道以下实现之间的差异：

1/使用SEDA路线

    from("A")
    .split(body())
    .to("seda:B");

    from("seda:B?concurrentConsumers=4")
    .routeId("MySEDATestRoute")
    .to("C")
    .end();

2/使用并行处理

   from("A")
    .split(body())
    .parallelProcessing()
    .to("C");

3/使用线程

    from("A")
    .split(body())
    .threads()
    .to("C");

据我所见，方法3（线程）允许配置线程池大小，这似乎与解决方案1（SEDA）的“concurrentConsumers”相同

如果我不向方法线程传递任何参数，方法2和方法3的行为会相同吗

提前感谢,

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关于

您可以在1）、3）中设置线程编号，但1）仍然可以从其他路径接收消息，就像从（xxx）.到（“seda:B”）。

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2） 您需要设置ExecutorService（或线程池），否则并行处理将无法正常工作。

下面是工作示例代码：

CamelContext context = getContext();
ExecutorService service = new ThreadPoolBuilder(context).poolSize(10).maxPoolSize(150).maxQueueSize(150).build("CustomPool");

from("properties:{{file.fromLocation}}")
    .log("Received the file...")
    .split().tokenize("\n").executorService(service)
    .streaming()
    .parallelProcessing()

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所以，我想说的是，如果我确信我不会有其他途径进入，我应该使用解决方案3），类似于.threads（2,10）？您没有提供原始问题的任何答案。他很难理解CamelContext线程池与SEDA concurrentConsumer的区别