C++ 调用多个c++；python中使用线程的函数

假设我有一个接受整数的C（++）函数，它通过python api绑定到（C）python，所以我可以从python调用它：

import c_module
c_module.f(10)

现在，我想把它并行化。问题是：在这种情况下，GIL是如何工作的？假设我有一个要处理的数字队列，一些工作线程（

threading.Thread

）并行工作，每个工作线程调用

c_module.f（number）

，其中

number

是从队列中获取的

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GIL锁定解释器与通常情况的不同之处在于，现在不需要解释器来计算

c_module.f

，因为它是编译的。所以问题是：在这种情况下，处理是真正并行的？

当前执行C扩展代码的线程（GIL已显式发布）将并行运行。请参阅，了解您需要在扩展中执行的操作

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Python线程对于I/O绑定执行或GUI响应最有用。我不会用线程执行python繁重的执行。如果您想要保证并行性，请查看

多处理

库。

我认为在python中使用线程不会获得太多速度。一个更好的方法是使用OpenMP并行化数字处理fortran函数，并使用矢量化数据调用它。python中的多处理对我的问题不是很好，因为每个

f

函数都需要返回一个巨大的浮点数矢量，如果没有共享内存，可能会非常昂贵。您的代码是什么？如果是这样的话，您是否在处理密集型部分释放GIL？是的，这是我的代码，但我不知道如何释放GIL。如果我这样做，我的C++函数将不会运行吉尔问题吗？出于您的目的，我希望您需要的是pythRexOnAlpthyTrand和pyyEnthApple线程宏，因为在Python中创建了线程。这将允许该线程与解释器（当前使用GIL的其他线程）和任何其他未等待GIL的线程（使用Py_BEGIN_allow_线程）并行运行。