C++ OpenCV中数据库视频匹配的实现帮助

我正在尝试开发一个程序，将查询视频与数据库中的视频进行匹配。所以像谷歌图像搜索，但视频剪辑。我正在使用OpenCV来实现这个功能

我可以成功地为de video中的选定帧生成特征描述符（tbh不是那么难）

我不知道应该如何实现数据库部分。我想知道是否有人能给我一些OpenCV中已经存在的东西来简化我的实现：要扩展什么类，如何构造它，任何现有的实现/示例

基本上，我会从一个查询片段中得到一组描述符，我想将其与一个预计算描述符的（大型）数据库进行比较，然后使用一些投票算法来返回最佳匹配

所以我不是问要使用哪种算法，我只是想知道OpenCV中实现我所描述的这一点的最佳实践

我在XCalp中使用MAC上的OpenCV 2.4.8C++，如果这有点重要的是< /P> 编辑 让我把我的问题说得更具体一点。 如果我使用冲浪检测器/描述符的SIFT，我会得到很多特征。对一组视频的一组帧执行此操作将产生大量数据

如果我使用FlannMatcher（或类似的东西），我必须将所有东西都存储在内存中。。。但这似乎很不合理。。。因此，应该有一种使用数据库实现这一点的方法。因此，我正在寻找任何关于如何做到这一点的提示，使用什么样的数据库

---

谢谢

您可以将功能群集到较少的类中，并在比较实际功能之前存储/搜索类id