使用OpenCV/C+进行运动检测+；，阈值总是变为零 我使用C++的人群检测代码，使用“OpenCV”，它取2帧并减去它们。然后将结果与阈值进行比较 这是我第一次处理C++的OpenCV，我没有太多的信息。

以下是代码的步骤：

拍摄两个视频帧，中间间隔α分钟

将帧转换为黑白图像

减去两帧

将差异与阈值进行比较

如果没有差异，就没有人群

c++代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main (int argc, const char * argv[])
{
//first frame.
Mat current_frame = imread("image1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

//secunde frame.
Mat previous_frame = imread("image2.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

//Minus the current frame from the previous_frame and store the result.
Mat result = current_frame-previous_frame;

//compare the difference with threshold, if the deference <70 -> there is crowd.
//if it is > 70 there is no crowd
int threshold= cv::threshold(result,result,0,70,CV_THRESH_BINARY);

if (threshold==0) {
    cout<< "crowd detected \n";
}
else {
    cout<<" no crowd detected \n ";
}   
}

#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（int argc，const char*argv[]
{
//第一帧。
Mat current_frame=imread（“image1.jpg”，CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）；
//第二个框架。
Mat previous_frame=imread（“image2.jpg”，CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）；
//从上一个_帧减去当前帧并存储结果。
Mat结果=当前_帧-上一个_帧；
//如果存在差异，则将差异与阈值进行比较。
//如果大于70，则没有人群
int threshold=cv:：threshold（结果，结果，0,70，cv_THRESH_二进制）；
如果（阈值==0）{
cout在使用该函数时有几个缺陷


它只返回阈值（不是您期望的值）
“我们不关心输出图像”-好吧，你最好
如果您想根据70的值设置阈值，则应为第3个参数，而不是第4个参数（第4个参数是值，anything>thresh设置为

您可能想要的是：

cv::threshold(result,result,70,1, CV_THRESH_BINARY); // same as : result = result>70;
int on_pixels = countNonZero(result);
// or:
int on_pixels = sum(result)[0];

[旁注：如果你真的想探测人群，你就得投入更多的精力。光是不同的帧很容易在光照变化时出错，还有鸟类、汽车和交通灯]
我尝试了这段代码，阈值变为70，我的目的是想知道两帧之间的差异有多大。我想将差异与阈值进行比较，以检测特定位置的人群。你没有得到它。返回值是无关的。你不能用它做任何事情。从阈值返回值还是什么？我不理解你的评论*我不明白你的旁注，你能给我解释一下吗？而且你可能想做
absdiff
而不仅仅是
diff
当你考虑到框架的差异时，诚然，主要的问题仍然是，所有这些都太幼稚了，没有用处