C++ OpenCV：创建透明遮罩？

我目前正在做的是将人脸图像加载到垫子中，设置每只眼睛的中心点X和Y坐标，在每只眼睛周围创建一个圆，将ROI设置为眼睛周围的圆（使用Rect并设置遮罩），并降低眼睛图像中的红色值

我的问题是将矫正后的眼睛（红色较低）重新合并到原始图像上，因为矫正后的眼睛有一个黑色面具。我不知道如何摆脱黑色面具

我目前被一些OpenCV代码所困扰，这让我走到了这一步：

原始图像：

带黑色面罩的抽取眼睛：

矫正眼：

显示我的问题的当前结果：

这是我的帖子的延续：

我的理解是，你们不能创建一个圆形的ROI，所以我选择了矩形ROI和黑色蒙版。一个普通的Rect是不够的

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任何建议都将不胜感激！！谢谢。

您可以使用遮罩的roi图像来测试像素，但在真实图像中写入：

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cv:：Mat plotImage；
int半径=15；
浮动阈值=1.8；
plotImage=cv:：imread（“C:/temp/debug.jpg”，cv:：imread\u COLOR）；
cv:：Point leftEye（person.GetLeftEyePoint（）.X，person.GetLeftEyePoint（）.Y）；
cv:：Point rightEye（person.GetRightEyePoint（）.X，person.GetRightEyePoint（）.Y）；
//获取包含圆的矩形
cv:：Rect r（左眼x半径、左眼y半径、半径*2、半径*2）；
//获取图像ROI
cv：：Mat roi（绘图图像，r）；
//做一个同样大小的黑色面具
cv:：Mat掩码（roi.size（）、roi.type（）、cv:：Scalar:：all（0））；
//里面有一个白色的圆圈
cv：：圆（遮罩，cv：：点（半径，半径），半径，cv：：标量：：全部（255），-1）；
//结合roi和掩码
cv:：Mat croppedEye=投资回报率和遮罩；
//在croppedEye上进行红眼检测/清除
整数计数=0；
对于（int y=0；y请查看此帖子。

if（imageMask.at（xx，yy）[0]<10）
//这意味着如果一个通道中的遮罩颜色小于10，则替换原始图像
{
//复制到（y，x）上的原始图像放置xx，yy遮罩的像素
原始图像在（y，x）[0]=图像掩模在（xx，yy）[0]；
原始图像在（y，x）[1]=图像掩模在（xx，yy）[1]；
原始图像在（y，x）[2]=图像掩模在（xx，yy）[2]；
}
hehe，感觉对你目前的麻烦有点负责。；）如果你检查了croppedEye图像（带面具，以去除皮肤部分），但写下/纠正cloneRoi（甚至roi，你不必写回去）并将其用于copyTo（）？嘿@berak！不，你帮了我这么多！我明白你现在说的了！！这就是我目前所做的（快速更改代码）：我认为他发生了轻微的事故。。。哈。可能用错了眼睛，我现在会检查。是的，我用错了眼睛，呵呵。）很高兴，玩得很开心；）
 cv::Mat plotImage;
    int radius = 15;
    float threshold = 1.8;

    plotImage = cv::imread("C:/temp/debug.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    cv::Point leftEye(person.GetLeftEyePoint().X, person.GetLeftEyePoint().Y);
    cv::Point rightEye(person.GetRightEyePoint().X, person.GetRightEyePoint().Y);

    //get the Rect containing the circle
    cv::Rect r(leftEye.x-radius, leftEye.y-radius, radius*2, radius*2);
    //obtain the image ROI
    cv::Mat roi(plotImage, r);
    //make a black mask, same size
    cv::Mat mask(roi.size(), roi.type(), cv::Scalar::all(0));
    //with a white filled circle in it
    cv::circle(mask, cv::Point(radius, radius), radius, cv::Scalar::all(255), -1);
    //combine roi & mask
    cv::Mat croppedEye = roi&mask;

    //conduct red eye detection/removal on croppedEye
    int count = 0;
    for(int y=0;y<croppedEye.rows;y++)
    {
            for(int x=0;x<croppedEye.cols;x++)
            {
                    double b = croppedEye.at<cv::Vec3b>(y, x)[0];
                    double g = croppedEye.at<cv::Vec3b>(y, x)[1];
                    double r = croppedEye.at<cv::Vec3b>(y, x)[2];

                    double redIntensity = r / ((g + b) / 2);

                    //currently causes issues with non-red-eye images
                    if (redIntensity >= threshold)
                    {
                            double newRedValue = (g + b) / 2;
                            cv::Vec3b pixelColor(newRedValue,g,b);
                            //
                            // here's the trick now, just write back to the original image ;)
                            //
                            roi.at<cv::Vec3b>(cv::Point(x,y)) = pixelColor;
                            count++;
                    }
            }
    }

    cv::imwrite("C:\\temp\\test.jpg", plotImage);

if (imageMask.at<Vec3b>(xx,yy)[0] < 10)
// This mean If the color of mask in one channel is < 10 replace the original Image
                              {
                                                    // Copy to original image on (y,x) places  the pixel of xx,yy mask
    OriginalImage.at<Vec3b>(y,x)[0] =  imageMask .at<Vec3b>(xx,yy)[0];
    OriginalImage.at<Vec3b>(y,x)[1] =  imageMask .at<Vec3b>(xx,yy)[1];
    OriginalImage.at<Vec3b>(y,x)[2] =  imageMask .at<Vec3b>(xx,yy)[2]; 
                               }