C++ 减少内存消耗

我目前正在使用此代码分析网络摄像头帧：

int main()
{
    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;
    cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 15);

    std::vector<cv::Mat> images(9000);
    for (framenumb = 0; framenumb < 9000; ++framenumb) 
    {
        images[framenumb].create(480, 640, CV_8UC3);
    }
    for (framenumb = 0; framenumb < 9000; ++framenumb)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame;
        if (frame.empty()) break; // end of video stream
        if (waitKey(1) == 27) break; // stop capturing by pressing ESC 
        frame.copyTo(images[framenumb]);
        imshow("webcam", images[framenumb]);
    }
    //We can then process the captured frames

我有没有办法避免这种情况？非常感谢先进的

编辑：谢谢大家的建设性反馈！我想我现在能做的就是改变我对这个问题的看法。我试图做到的是平均每15帧拍摄一次。例如：9000帧，我将有600张平均图片。因此，我创建了一个9000个图像的矢量，并使用计数器来实现。这是我稍后使用的代码：

for (int i = 0; i < 600; i++)
            {
                Mat avgImg(480, 640, CV_32FC3, Scalar());
                for (framenumb = 15 * i; framenumb < (15 * i) + 15; ++framenumb)
                {
                    cv::accumulate(images[framenumb], avgImg);
                }
                //stacking every 15 images into a single image
                avgImg = avgImg / 15;
                avgImg.convertTo(avgImg, CV_8UC3);
                char filename[80];
                sprintf(filename, "C:/AvgPics/test_%d.jpeg", framenumb);
                imwrite(filename, avgImg);

for（int i=0；i<600；i++）
{
Mat avgImg（480640，CV_32FC3，Scalar（））；
对于（framenumb=15*i；framenumb<（15*i）+15；++framenumb）
{
cv:：累计（图像[framenumb]，平均）；
}
//将每15幅图像叠加为一幅图像
avgImg=avgImg/15；
平均转换器（平均，CV_8UC3）；
字符文件名[80]；
sprintf（文件名，“C:/AvgPics/test_u%d.jpeg”，framenumb）；
imwrite（文件名，avgImg）；

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那么，有没有一种方法可以让我指定opencv在不使用9000图像向量的情况下平均每15幅图像一次？

您可能需要找到一种方法来处理帧，而不同时打开所有帧

我真的不知道OpenCV语法，但似乎打开了9000个480*640像素的图像，假设每个像素3个字节，需要9000*480*640*3个字节的内存，即8GB。这对于具有“经典数量”RAM的标准计算机来说并不容易处理

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如果处理是按顺序进行的，并且不需要同时打开所有帧，那么最好的做法是调整处理以按顺序逐帧进行处理。

编译为64位。8 GB并不过量，但32位程序最多只能打开4GB。（我假设您有足够的RAM-总共至少12 GB）.OpenCV支持64位。

9000个图像可能需要大量内存。我建议保存更少的图像，或者减少存储在

cv:：Mat

类型中的每个图像的大小。我肯定支持@nobar，而且为什么您有完全相同的两个for循环？另外，为了代码的好处，可以在f for循环。640*480*3字节/帧*9000帧大约为8gb。标题有误导性-它不是

vector

使用内存，而是内存中的对象。我将编辑标题。带有64位程序的虚拟内存应该可以处理8gb的内存。这台机器有32GB的物理内存。这不是过度延迟调用

创建

直到调用frame.copyTo（images[framenumb]）之前，在不需要的情况下，可能会使用相同的内存。

for (int i = 0; i < 600; i++)
            {
                Mat avgImg(480, 640, CV_32FC3, Scalar());
                for (framenumb = 15 * i; framenumb < (15 * i) + 15; ++framenumb)
                {
                    cv::accumulate(images[framenumb], avgImg);
                }
                //stacking every 15 images into a single image
                avgImg = avgImg / 15;
                avgImg.convertTo(avgImg, CV_8UC3);
                char filename[80];
                sprintf(filename, "C:/AvgPics/test_%d.jpeg", framenumb);
                imwrite(filename, avgImg);