C++ 使用OpenGL的CUDA：所有支持CUDA的设备都忙或不可用
我正在按照CUDA的示例教程设置OpenGL，以便与CUDA进行图形互操作。当我将缓冲区作为图形资源注册到CUDA运行时并运行代码时，我收到一个错误，指出所有支持CUDA的设备都忙或不可用 我可以运行其他CUDA代码，没问题。如果我不尝试进行互操作，我可以使用OpenGL渲染图形，这样我就可以：将内存交换到CPU，在OpenGL中渲染，等等 我认为CUDA设备在这一点上没有任何作用。我曾尝试关闭所有其他窗口，以查看是否有其他东西正在使用该资源，但这并没有改变任何事情。下面是一个简短的代码片段，我已经展示了我到目前为止的初始化过程：C++ 使用OpenGL的CUDA：所有支持CUDA的设备都忙或不可用,c++,opengl,cuda,interop,C++,Opengl,Cuda,Interop,我正在按照CUDA的示例教程设置OpenGL，以便与CUDA进行图形互操作。当我将缓冲区作为图形资源注册到CUDA运行时并运行代码时，我收到一个错误，指出所有支持CUDA的设备都忙或不可用 我可以运行其他CUDA代码，没问题。如果我不尝试进行互操作，我可以使用OpenGL渲染图形，这样我就可以：将内存交换到CPU，在OpenGL中渲染，等等 我认为CUDA设备在这一点上没有任何作用。我曾尝试关闭所有其他窗口，以查看是否有其他东西正在使用该资源，但这并没有改变任何事情。下面是一个简短的代码片段，我
#include "common/gl_helper.h"
#include "cuda.h"
#include "cuda_gl_interop.h"
#include "common/book.h"
#define DIM 1024
PFNGLBINDBUFFERARBPROC glBindBuffer = NULL;
PFNGLDELETEBUFFERSARBPROC glDeleteBuffers = NULL;
PFNGLGENBUFFERSARBPROC glGenBuffers = NULL;
PFNGLBUFFERDATAARBPROC glBufferData = NULL;
GLuint bufferObj;
cudaGraphicsResource *resource;
int main( void ) {
cudaDeviceProp prop;
int dev;
int c=1;
char* dummy = "";
glutInit( &c, &dummy );
glutInitDisplayMode( GLUT_DOUBLE | GLUT_RGBA );
glutInitWindowSize( DIM, DIM );
glutCreateWindow( "bitmap" );
glBindBuffer = (PFNGLBINDBUFFERARBPROC)GET_PROC_ADDRESS("glBindBuffer");
glDeleteBuffers = (PFNGLDELETEBUFFERSARBPROC)GET_PROC_ADDRESS("glDeleteBuffers");
glGenBuffers = (PFNGLGENBUFFERSARBPROC)GET_PROC_ADDRESS("glGenBuffers");
glBufferData = (PFNGLBUFFERDATAARBPROC)GET_PROC_ADDRESS("glBufferData");
glGenBuffers(1, &bufferObj);
glBindBuffer(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER_ARB, bufferObj);
glBufferData(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER_ARB, DIM*DIM*4, NULL, GL_DYNAMIC_DRAW_ARB);
memset(&prop, 0, sizeof(cudaDeviceProp));
prop.major = 1;
prop.minor = 0;
HANDLE_ERROR(cudaChooseDevice(&dev, &prop));
HANDLE_ERROR(cudaGLSetGLDevice(dev));
HANDLE_ERROR(cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&resource, bufferObj, cudaGraphicsRegisterFlagsWriteDiscard));
}
我试过Nvidia提供的测试样本，但互操作的都不起作用。即使是我没有写的代码。这段代码适用于我的笔记本电脑，其中有GTX750M。在CUDA识别支持OpenGL的设备之前，必须创建OpenGL上下文。glutCreateWindows是在使用GLUT时创建OpenGL上下文的工具。鉴于CUDA安装提供的示例的互操作不起作用，可以在ProgramData/Nvidia Corporation/examples中找到，问题不在于代码，而在于计算机的配置。为了更好的衡量，我首先安装了所有的CUDA旧版本，并重新安装了CUDA 7.0。那没有解决任何问题，所以我继续前进 本例中的问题是由以下原因引起的： 我将显示器插入主板，以使用集成图形进行显示，因为在Linux中，如果使用相同的设备进行显示和计算，则无法调试CUDA。我切换到Windows，忘记将显示器调回GPU。当我运行代码时，cudaGLSetGLDevice使用了专用的GPU，这是意料之中的。然而，OpenGL是由专用图形卡处理的，因为这是用于显示的。因此，当我尝试使用cudaGraphicsGLRegisterBuffer注册互操作时，使用了集成图形。由于我的集成卡不支持CUDA，它抛出了没有CUDA设备可用的错误 解决方案是什么？好： 重新启动计算机并进入BIOS。不要交换监视器。在BIOS中，请确保将图形设置为使用专用GPU PCIe设置（在我的情况下）。将显示器插入GPU的视频端口。在英伟达的司机开始工作之前，启动计算机导致了一些非常糟糕的显示，我不得不重新启动另一个时间来让它使用两个监视器。之后，在Nsight中运行示例代码就成功了
我希望这能帮助其他偶然发现这个问题的人 如果在glutCreateWindow之前不创建并使其成为当前GL上下文，那么cudaGLSetGLDevice应该如何获取当前GL上下文？@genpfault，我切换了代码，以便glutCreateWindow和其他GLUT内容首先进入我的帖子。但问题并没有改变，我添加了一个指向我引用的源代码的链接。正如您所看到的，cudaGLSetGLDevice首先出现在这里。因为它是由Nvidia工程师编写的，所以我认为没有理由怀疑他们的专业知识。你是在Linux上运行这个吗？您的机器的配置是什么？它是笔记本电脑吗？您是否有多个GPU？如果是这样，请列出NVIDIA GPU和机器中的任何其他GPU，以及显示器配置-连接到显示器的GPU如果您碰巧有板载图形，即非NVIDIA GPU，并且OpenGL堆栈恰好在该GPU上运行，那么这肯定是您可能看到此故障的原因。对你来说，对问题给出清晰、准确的答案是很重要的，否则我们只是在黑暗中射击。我特别要求您列出NVIDIA GPU和机器中的任何其他GPU。你说的是GTX650——只有那个。现在你不确定是否有集成图形？您可以运行OpenGL代码这一事实并不表明在这种情况下有任何用处。我试过了，我认为这就是您的意思，并在我的原始帖子中发布了新代码。但那没什么用？也许我做错了。我不接受这个答案，因为cudaGLSetGLDevice不需要在Windows之后。CUDA工具包安装提供的所有Nvidia代码示例都概述了这一点。事实上，Nvidia工程师的某些出版物公开声明，cudaGLSetGLDevice必须在任何其他运行时调用之前发生。StackOverflow上的大多数CUDA互操作示例也是如此。@Mewa:是的
CUDA文档规定，在cudaSetDevice之前，不得调用任何其他CUDA函数；但OpenGL不是CUDA。如果您仔细阅读了cudaGLGetDevices的文档，您会看到这一行：返回与当前OpenGL上下文相对应的CUDA兼容设备中最多CUDADevice的*pCudaDevices。如果当前OpenGL上下文使用的任何GPU不支持CUDA，则调用将返回cudaErrorNoDevice。最后一句话可能是本案问题的根本原因。FWIW，这个答案是100%正确的，@Mewa的评论是对文档的错误解释，对此的否决票是完全不应该的。@Mewa：人们的问题是，在现实世界的应用程序中，您应该始终检查环境。不要盲目地称之为cudaSetGLDevice，并抱着最好的希望。而是收集有关系统的信息并进行健全性检查。例如，在我的CUDA程序中，始终有一个设备枚举阶段，在此阶段，交叉检查具有所需功能的CUDA设备是否可用，以及这些设备是否可以在需要时用于OpenGL互操作。