C++ 将Python转换为Rcpp
我无法将此ptyhon转换为Rcpp 该脚本是分类和回归树逻辑的一部分:C++ 将Python转换为Rcpp,c++,r,rcpp,C++,R,Rcpp,我无法将此ptyhon转换为Rcpp 该脚本是分类和回归树逻辑的一部分: # Calculate the Gini index for a split dataset def gini_index(groups, classes): # count all samples at split point n_instances = float(sum([len(group) for group in groups])) # sum weighted Gini index f
# Calculate the Gini index for a split dataset
def gini_index(groups, classes):
# count all samples at split point
n_instances = float(sum([len(group) for group in groups]))
# sum weighted Gini index for each group
gini = 0.0
for group in groups:
size = float(len(group))
# avoid divide by zero
if size == 0:
continue
score = 0.0
# score the group based on the score for each class
for class_val in classes:
p = [row[-1] for row in group].count(class_val) / size
score += p * p
# weight the group score by its relative size
gini += (1.0 - score) * (size / n_instances)
return gini
# test Gini values
print(gini_index([[[1, 1], [1, 0]], [[1, 1], [1, 0]]], [0, 1]))
>>0.5
print(gini_index([[[1, 0], [1, 0]], [[1, 1], [1, 1]]], [0, 1]))
>>0
我试图通过提供两个向量和循环来加速它。
向量是实际组和建议组。
实际组对应于上面每个嵌套列表中的最后一个元素:
1,0,1,0
建议的组对应于嵌套列表的分组方式(前两个元素在一个组中;后两个元素在另一个组中)
<我的C++ + Rcpp没有足够的力量来看出这里出了什么问题:
float gini_index(NumericVector y, NumericVector g){
int n_records = y.size();
float gini = 0.0;
NumericVector groups = unique(y);
int group_count = groups.size();
for(int i_g=0; i_g<group_count; i_g++){
float size = 0;
for(int i;i<n_records;i++){
if(g[i]==groups[i_g]){
size++;
}
}
float score = 0.0;
for(int i_y=0; i_y<n_records; i_y++){
float class_count=0;
if(y[i_y]==groups[i_g]){
class_count++;}
float p=0;
if(size==0){
p=0;
}
else{
p = class_count/size;
}
std::cout<<p<<std::endl;
score = score + p*p;
}
gini = gini+(1.0-score)*(size/n_records);
}
return(gini);
}
y<-c(1,1,2,2)
g<-c(1,2,1,2)
gini_index(y,g)
> gini_index(y,g)
0
0.5
0
0.5
0
0
0
0
[1] 0.25
浮动基尼指数(数值向量y,数值向量g){
int n_记录=y.大小();
浮动基尼=0.0;
数值向量组=唯一(y);
int group_count=groups.size();
对于(int i_g=0;i_g而言,您的一个循环中有一个错误:
i
未初始化。在我的情况下,该错误导致循环根本未被计算。如果正确修复,结果看起来会更好:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
float gini_index(NumericVector y, NumericVector g){
int n_records = y.size();
float gini = 0.0;
NumericVector groups = unique(y);
int group_count = groups.size();
for(int i_g=0; i_g<group_count; i_g++){
float size = 0;
for(int i = 0;i<n_records;i++){ // !!!
if(g[i]==groups[i_g]){
size++;
}
}
float score = 0.0;
for(int i_y=0; i_y<n_records; i_y++){
float class_count=0;
if(y[i_y]==groups[i_g]){
class_count++;}
float p=0;
if(size==0){
p=0;
}
else{
p = class_count/size;
}
Rcpp::Rcout<<p<<std::endl;
score = score + p*p;
}
gini = gini+(1.0-score)*(size/n_records);
}
return(gini);
}
/*** R
y<-c(1,1,2,2)
g<-c(1,2,1,2)
gini_index(y,g)
*/
顺便说一句:
- 为什么返回的是
而不是float
double
- 增量应写为
等++i
- C++具有
+=
float gini_index(NumericVector y, NumericVector g){
float gini = 0.0;
NumericVector classes = unique(y);
int class_count = classes.size();
int n_instances = y.size();
float p;
for(int group=0; group<class_count; group++){
float size = 0;
for(int i=0; i<g.size();i++){
if(g[i]==classes[group]){
size++;
}
}
if(size==0){
p=0;
}
float score =0.0;
if(size!=0){
for(int class_val=0; class_val<classes.size(); class_val++){
float correctly_assigned = 0;
for(int i=0; i<g.size();i++){
if(g[i]==classes[group] && y[i]==classes[class_val])
correctly_assigned++;
}
p = correctly_assigned/size;
score = score +p*p;
}
gini = gini+ (1.0-score)*(size / n_instances);
}
}
return gini;
}
浮动基尼指数(数值向量y,数值向量g){
浮动基尼=0.0;
数值向量类=唯一(y);
int class_count=classes.size();
int n_实例=y.size();
浮动p;
对于(int group=0;group)您的代码只打印0,并在此处返回0。什么是正确的?对不起。我已经修改了。这里没有更改。使用gThank的新值,您……基于此……“而浮点占用的内存更少,速度更快。一般来说,您应该使用浮点,除非您遇到浮点不够精确的情况。”@user2723494这是一个0分的答案,而排名靠前的答案主张没有太大差异(如果有的话)此外,R的<代码>数字< /代码>类型对应于<代码>双。因此,在C++中,您可以使用<代码>浮点< /代码>,结果在R.Ex.Read上转换为<代码>双< /代码>。讽刺的是,当您使用谷歌时,“浮点而不是双”,我引用的行是谷歌自动应答。
> gini_index(y,g)
0 2
0
0
0.5
0.5
1 2
0.5
0.5
0
0
[1] 0.5
float gini_index(NumericVector y, NumericVector g){
float gini = 0.0;
NumericVector classes = unique(y);
int class_count = classes.size();
int n_instances = y.size();
float p;
for(int group=0; group<class_count; group++){
float size = 0;
for(int i=0; i<g.size();i++){
if(g[i]==classes[group]){
size++;
}
}
if(size==0){
p=0;
}
float score =0.0;
if(size!=0){
for(int class_val=0; class_val<classes.size(); class_val++){
float correctly_assigned = 0;
for(int i=0; i<g.size();i++){
if(g[i]==classes[group] && y[i]==classes[class_val])
correctly_assigned++;
}
p = correctly_assigned/size;
score = score +p*p;
}
gini = gini+ (1.0-score)*(size / n_instances);
}
}
return gini;
}