C++ 如何转换cv:Mat的类型

我试着用下面的方法。使用convertTo函数从uchar到CV_32SC1

imgCanny.convertTo(imgCanny32, CV_32SC1);

这只给了我一张空白的照片

下面的方法产生相同的结果

imgCanny32 = Matrix(imgCanny.size(), CV_32SC1);

for (int i = 0;i < imgCanny.size().height;i++)
            for (int j = 0;j < imgCanny.size().width;j++)
                imgCanny32.at<int>(i,j) = imgCanny.at<uchar>(i,j);

imgCanny32=矩阵（imgCanny.size（），CV_32SC1）；
对于（int i=0；i

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我想不出任何其他方法。

正如您所描述的，您从8位单通道图像开始。这意味着每个像素由一个无符号字节表示，因此其值可以介于0和255之间（含0和255）

接下来，使用

alpha

和

beta

的默认值执行。这意味着在新的

Mat

中，每个像素都由一个有符号的32位整数表示，但值将保持在0-255（包括0-255）范围内

最后，将此

Mat

传递给函数。请注意文档：

如果图像是16位无符号或32位整数，则像素为 除以256。也就是说，值范围[0255*256]被映射到 [0255]

由于输入图像包含的最大像素值为255，且像素除以256，因此该函数显示的图像将显示为全黑色

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也就是说，您显示的两种转换方式都是正确的，尽管我更喜欢

convertTo

，因为它将被优化。如果要显示

CV\u 32SC1

图像，可能应该为转换应用适当的比例因子（

alpha=256

）。

什么意义上的“空白”？验证每个像素为0的那个？或者你把结果反馈给我，结果看起来全黑的那一个？我做imshow的那一个，结果全黑的。好的，在这种情况下很清楚：）一定要阅读文档，在这种情况下不要相信你的眼睛。（即使您能够显示16位灰度，您也无法辨别此处涉及的差异）。更多信息请参见我的答案。