C++ 发散颜色映射可视化的建议算法

我试图编写一段代码，假设将数据映射到RGB值，我试图使用的可视化类型之一是发散颜色映射

我不确定什么是最好的方法来应用颜色。我目前使用的算法是： //F是正在检查的数据点

if(F <= .5){
    RGB[0] = F*510;
    RGB[1] = F*510;
    RGB[2] = F*254 + 128;
}else{
    RGB[0] = 255 - (F-.5)*254;
    RGB[1] = 255 - (F-.5)*510;
    RGB[2] = 255 - (F-.5)*510;  
}

有没有什么建议的算法可以代替这个，或者这个分段函数可以吗？ 这是当前算法生成的图像。

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我认为使用RGB可能比使用RGB更有用，并使用组件显示数据。这样，函数的所有值都将映射到一个漂亮的彩虹颜色，并均匀地饱和

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在提供的链接中，您应该能够导出公式，即如何将色调值转换为RGB。

我认为使用RGB可能比使用RGB更有用，并使用组件显示数据。这样，函数的所有值都将映射到一个漂亮的彩虹颜色，并均匀地饱和

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在提供的链接中，您应该能够导出公式，即如何将色调值转换为RGB。

我认为您应该使用一个条来测试您的功能，因为在线性数据中更容易看到过渡“速度”

下面是一篇非常好的文章，用于使用发散颜色贴图：

它描述了它背后的数学原理。我知道，为了这么简单的任务，通过实验室和MSH的颜色空间似乎有点过火，但如果你想要高质量的彩色地图，这是值得的

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除此之外，我不知道有任何函数的“手动”实现（即不使用matlab或R中已经很复杂的函数）

我认为您应该使用一个条来测试您的函数，因为这样可以更容易地看到线性数据中的转换“速度”

下面是一篇非常好的文章，用于使用发散颜色贴图：

它描述了它背后的数学原理。我知道，为了这么简单的任务，通过实验室和MSH的颜色空间似乎有点过火，但如果你想要高质量的彩色地图，这是值得的

除此之外，我不知道该函数的任何“手动”实现（即不使用matlab或R中已经很复杂的函数）

      F=0: (0,0,128) 
      F=0.5: (255,255,255) 
      F=1: (128, 0, 0)