C++ 如何优化YUV到RGB颜色转换代码

我已经编写了一个函数来将YUV420P中的图像转换为RGB，但是将图像（大小：1280 x 720）转换为RGB需要30毫秒，但是当我使用ffmpeg函数（）将YUV图像转换为RGB时，同一图像只需要2毫秒。我的代码有什么问题？如何优化我编写的代码？？ 我的代码如下

 int step = origImage->widthStep;
 uchar *data = (uchar *)origImage->imageData; 
 int size = origImage->width * origImage->height;
 IplImage* img1 = cvCreateImage(cvGetSize(origImage), IPL_DEPTH_8U, 3);

    for (int i = 0; i<origImage->height; i++)
    {
      for (int j=0; j<origImage->width; j++)
      {
        float Y = data[i*step + j];
        float U = data[ (int)(size + (i/2)*(step/2)  + j/2) ];
        float V = data[ (int)(size*1.25 + (i/2)*(step/2) + j/2)];

        float R = Y + 1.402 * (V - 128);
        float G = Y - 0.344 * (U - 128) - 0.714 * (V - 128);
        float B = Y + 1.772 * (U - 128);


        if (R < 0){ R = 0; } if (G < 0){ G = 0; } if (B < 0){ B = 0; }
        if (R > 255 ){ R = 255; } if (G > 255) { G = 255; } if (B > 255) { B = 255; }

        cvSet2D(img1, i, j,cvScalar(B,G,R));
      }
    }

int step=origImage->widthStep；
uchar*数据=（uchar*）原始图像->图像数据；
int size=origImage->width*origImage->height；
IplImage*img1=cvCreateImage（cvGetSize（origImage），IPL_DEPTH_8U，3）；
for（int i=0；iheight；i++）
{
for（int j=0；jwidth；j++）
{
浮动Y=数据[i*步+j]；
浮点数U=数据[（int）（大小+（i/2）*（步长/2）+j/2）]；
浮点V=数据[（int）（大小*1.25+（i/2）*（步长/2）+j/2）]；
浮点数R=Y+1.402*（V-128）；
浮点数G=Y-0.344*（U-128）-0.714*（V-128）；
浮点数B=Y+1.772*（U-128）；
如果（R<0）{R=0；}如果（G<0）{G=0；}如果（B<0）{B=0；}
如果（R>255）{R=255；}如果（G>255）{G=255；}如果（B>255）{B=255；}
cvSet2D（img1，i，j，cvScalar（B，G，R））；
}
}

在此处，尝试此操作（应减少到25毫秒）：

int step=origImage->widthStep；
uchar*数据=（uchar*）原始图像->图像数据；
int size=origImage->width*origImage->height；
IplImage*img1=cvCreateImage（cvGetSize（origImage），IPL_DEPTH_8U，3）；
int stepdb=step/2；
浮子尺寸EMB1D25=尺寸*1.25；
int origImagePTheight=origImage->height；
int origImagePTwidth=origImage->width；
对于（inti=0；i255））+255*（B>255）；
cvSet2D（img1，i，j，cvScalar（B，G，R））；
}
}

我将从使用整数数学而不是浮点开始。Then see应移至code review。找到删除6个if语句的方法，确保算术生成的值在正确的范围内，正如Mark Ransom所说的，使用integer math@Park Young Bae:这是错误的。。。您可以改进代码（例如，通过减少浮点/双精度/整数/字符转换），但老实说，除非您像ffmpeg那样使用花式汇编/MMX技巧，否则您的速度不会像ffmpeg那样快。但是也许你可以使用OpenCV的

cvtColor

函数，这应该是相当优化的。时间减少了2-3毫秒当你评论cvSet2D（img1，i，j，cvScalar（B，G，R））时会发生什么；out？如果I注释浮点R=Y+1.402*V，则有1毫秒的缩减；浮子G=Y-0.344*U-0.714*V；浮点数B=Y+1.772*U；和cvSet2D（）处理时间小于1毫秒如果我只注释计算R，G，B的行，则处理时间变为18毫秒（（float R=Y+1.402*V；float G=Y-0.344*U-0.714*V；float B=Y+1.772*U；）

 int step = origImage->widthStep;
 uchar *data = (uchar *)origImage->imageData; 
 int size = origImage->width * origImage->height;
 IplImage* img1 = cvCreateImage(cvGetSize(origImage), IPL_DEPTH_8U, 3);

    int stepDb2=step /2;
    float sizeMb1d25=size*1.25 ;
    int origImagePTheight=origImage->height;
    int origImagePTwidth=origImage->width;
    for (int i = 0; i<origImagePTheight; i++)
    {
      float idb2=i/2;
      int iStep=i*step;
      for (int j=0; j<origImagePTwidth; j++)
      {
        float variable=idb2*stepDb2  + j/2;
        float Y = data[iStep + j];
        float U = -128 + data[ (int)(size + variable) ];
        float V = -128 + data[ (int)(sizeMb1d25 + variable)];

        float R = Y + 1.402 * V ;
        float G = Y - 0.344 * U - 0.714 * V;
        float B = Y + 1.772 * U;

        R= R * !(R<0);
        G= G * !(G<0);
        B= B * !(B<0);

        R=R*(!(R>255)) + 255 * (R>255);
        G=G*(!(G>255)) + 255 * (G>255);
        B=B*(!(B>255)) + 255 * (B>255);

        cvSet2D(img1, i, j,cvScalar(B,G,R));
      }
    }