C++ 特征矩阵库索引运算

说我有

  Eigen::VectorXd r = Eigen::VectorXd::Random(10); 

现在我想要以下内容：

  double lb1(-0.1);
  double ub1(0.1);
  double v(5.); 
  for(int i =0;i<10;i++)
      if( (lb1 < r[i]) && (r[i]<ub1))
            r[i] = v;

double lb1（-0.1）；
双ub1（0.1）；
双v（5）；
对于（int i=0；i您可以使用

r=（r.array（）>lb1和&r.array（）
您可以使用

r=（r.array（）>lb1和&r.array（）
perfect这就是我要找的。我只提取lb1和ub1中的子数组时是否有.select（）用法？意思是如果r=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我想得到子集，比如（r.array（）>2，&&r.array（）<7）。something（）给了我子集[3,4,5,6]如果不是一个block，可能没有其他方法。不，我说的不是block运算。因为r的元素可以是随机的，例如r可以是r=[3,6,7,1,2,0,1,1,4,9,10]。那么block运算将不起作用。我必须使用其他东西。完美这就是我要找的。是否有一个。select（）这里我只提取lb1和ub1中的子数组？意思是如果r=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我想得到子集，比如（r.array（）>2，&&r.array（）<7）。something（）给了我子集[3,4,5,6]如果不是一个block，可能没有其他方法。不，我说的不是block运算。因为r的元素可以是随机的，例如r可以是r=[3,6,7,1,2,0,1,1,4,9,10]。那么block运算就不起作用了。我必须利用其他东西。
r = (r.array() > lb1 && r.array() < ub1).select(v, r);